Page 59 - 《社会》2025年第2期

社会·2025·2

经为我的学生推荐了一些老师。 许多合格的教师也正在转向
更好的平台。 一些绝望的老师被困在这里，尽管他们对老师缺
乏尊重，也缺乏沟通。 （研究资料：Jules，20210715）
其次，避免外教在授课过程消极教学、恶意违规。 计划离开平台的
外教利用板书与学生告别，同时公布了平台的负面做法：“I am leaving.
This is my last week.I will miss you so much! Teachers are unable to
respond to messages.I would love to stay in touch with you! My email is
……”。 课堂是师生一对一直接沟通的场所，是最需防范但也最难提防
的风险点。 破解之法在于要加快对外教继续教学意愿的甄别，筛查出试
图恶意违规的“危险分子”。
2. 筛查：算法甄别与分而治之
Y 平台对外教继续教学意向的甄别分为“一问”“二审”“三算”三个
环节，并在甄别的基础上对外教采取分而治之的策略。 图 3 的泳道图展
示了三次甄别的完整流程，以及各个节点不同岗位所承担的工作任务。
一问环节，主观甄别。 2021 年 7 月 14 日，当外教当日打开 APP 时，
会收到一个弹窗，询问外教是否愿意继续教学，包含三个选项：不继续
教、再想想、继续教。对于选择继续教学的外教，平台后续会监控其是否
言行一致，是否存在违规行为、消极教学。对于不想继续教学的外教，平
台直接将其移除，并让日常维护学员的班主任与家长沟通更换教师。 但
仍有超半数的外教意向不明，因此，需要更为主动、客观、精细的甄别方
式。 平台进一步采取大数据实时监控与算法识别的方法。
二审环节，数据监控与运营审核。 首先，平台对外教的履约行为建
立监控指标体系，指标包括课程缺席率、取消率、迟到率、早退率、差评
率、关闭可预约时间数量等。 通常来说，不愿意教学的外教在这些指标
上会有较差的表现。 其次，从外教的课堂行为中提炼监控指标。 外教在
课堂上的表现是一个黑箱，面对每日数以万计的课程，教师运营无法一
一审核。 对此，Y 平台曾为了提升教学效果，尝试打开教学环节的黑箱，
利用表情识别算法与语音识别算法量化教学行为， 提炼出衡量教学技
能的指标（如表 1 所示），指导外教在课堂上有意识地加强这些指标，从
而提升学生学习效果、促进用户付费。此时，为了防控风险，这些指标成
了平台监控外教教学态度的工具，如果外教的教学意愿下降，其教学完
成度、耐心程度与积极性都可能下降。

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