Page 64 - 《社会》2025年第2期

算法重构：算法规则驱动下的劳资关系转变

定程度上决定了课程资源或授课机会的分配。 外教为了获得更高收
入， 不得不遵从其逻辑， 因此该算法 成 为平 台达 成 其 目 标 的 有 效 抓
手。 算法高效调配资源的能力是其促成劳资关系转变的基础，其作用
贯穿始终。
如表 3 所示，在实施降薪前，平台与劳动者形成了专制多元主义合
作的关系，劳资双方的目标高度兼容，存在共同的发展关切，即促进用
户持续付费。 平台构建了衡量外教优秀程度的排序算法，给予优秀外教
更多的课程资源，而外教通过改进自身表现提升排名，二者的努力都有
利于促进用户付费， 平台与外教也因此达成各自的增收目标并实现劳
资互惠。
在“无声的”降薪阶段，平台建构了专制伪多元主义合作的劳资关
系，劳资目标表面兼容，实则分化，外教利益开始受损，劳资互惠程度一
般。 算法迭代直接促成了第一次劳资关系转变，其中关键之处在于“隐
瞒”， 即算法以隐蔽的方式重新调配资源。“无声的” 降薪这一目标表
明，平台需兼顾降薪与平台稳定，即兼具发展关切与控制关切。 与此相
对应，平台通过算法提效与算法控制两种角色实现其关切：迭代后的算
法实现课程资源向低薪外教引流，以实现降薪目标；算法迭代是一种暗
箱操作， 将调配课程资源引起的变动混淆于用户更换外教以及外教课
程数量的常规波动之中，外教对此后知后觉，一时难以堪破平台降薪意
图，从而确保了平台稳定。 算法是一种将管理者的意图隐匿其后的深沉
的算计。
表 3：降 薪 事 件 中 劳 资 关 系 转 变

劳资合作 互惠 促成劳资关系 算法的
阶段 目标兼容性 排序算法逻辑
类型 程度 转变的方式 角色
降薪计划 专制多元 高度兼容：
高 优秀外教前置 — 提效
——
实施前 主义合作 用户付费
表面兼容： 低薪资等级外教
“无声的”降 专制伪多元 隐瞒：算法调配 提效、
明－用户付费 一般 前置，同等级下优
薪阶段 主义合作 资源的隐蔽性 控制
暗－降低薪资 秀外教前置
尖锐对立：
强制降薪 批判视角 高教学意愿（低风 甄别：算法调配
资－降低薪资 低 控制
阶段 合作 险）外教前置 资源的精准性
劳－增加收入
强制降薪阶段，在平台的主导下形成批判视角合作的劳资关系，劳

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