Page 71 - 《社会》2021年第5期

社会·2021·5

（居）委会层面汇总了各个来源省（市、自治区）以及本市户籍人口的数
量。 基于这个宏观数据，我们根据来源省份和居住社区对各个群体进行
分类， 运用空间统计的方法， 测量他们在居住空间上的聚集。 2016 年
末， 上海市登记的常住人口达到 2 420 万人， 居住在 5 859 个社区中，
其中，约 960 万人为非上海户籍人口。
“上海都市社区调查”（SUNS）是由上海大学社会学院、上海大学数
据科学与都市研究中心执行的城市社会调查项目， 该项目旨在建立一
个关于社区、家庭和个人的多层次的综合追踪调查数据库，包括社区
调 查 和 住 户 调 查 两 个 子 项 目（吴 晓 刚 、 孙 秀 林 ，2017； 孙 秀 林 ，2018）。
“上海都市社区调查”的住户调查抽样设计采用与社区人口规模成比例
的多级概率抽样方式抽取了具有上海全市代表性的样本。 项目组聘请
并培训大学生访问员， 手持笔记本电脑至抽中的被访者家里进行面对
面访问。“上海都市社区调查”于 2014 年启动社区问卷调查，并于 2017
年完成第一轮“家户调查”的数据收集工作，样本包括 5 102 户家庭和
8 631 名 15 周岁及以上的成年人，居住分布在 180 个样本居民区（孙秀
林，2020）。 在本研究中，我们使用住户调查所获得的家庭和个人的微观
数据，将“本地居民”定义为出生时有上海户口的人，“移民”则定义为
出生时没有上海户口的人。 总样本中符合移民定义的成年人样本总计
3 779 人， 删除关键变量中有缺失的样本后得到的分析样本为 3 558
人。我们通过家庭调查数据中每个受访者所在的村（居）委会信息，合并
微观个体数据与宏观汇总数据， 从而构建了一个宏观微观连接的数据
库，以此分析群体居住聚集对移民社会融合的影响。
（二）因变量
本文所关注的因变量有两个：身份认同和社会距离。“上海都市社
区调查”详细询问了移民的身份认同和感知的社会距离。 文化适应既包
括对原群体文化的保留，也包括对迁入地主流社会的融入，因此，从这
个角度看，移民在迁入地的融合既包括对来源地的身份认同，也包括对
迁入地的身份认同。我们的分析包括身份认同的两个维度。第一个维度
是来源地身份认同。 由于在 SUNS 中来源地身份认同是类别变量，我们
使用二分类变量进行测量：1 代表具有来源省份的身份认同，0 表示没
有。 第二个维度是上海人身份认同。 上海人身份认同是连续变量，数值
范围是 1—7，数值越大，代表越认同上海人身份。

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