Page 74 - 《社会》2021年第5期

移民的空间聚集与群体社会距离：来自上海的证据

图 1：本 地 居 民 及 主 要 省 份 移 民 在 社 区 分 布 的 热 点 分 析

与其他群体之间的社会距离。 从移民的角度来看，同乡群体的聚集使其
身份标签得到增强，并凸显了他们与其他群体之间的界线。 因此，我们
使用 SUNS 中的移民样本估计了两个模型：第一个模型验证移民的群体
身份认同是否与同乡聚集存在正相关的关系，第二个模型验证移民所感
知的与本地居民之间社会距离是否和同乡聚集存在正相关关系。
首先，我们采用多层 Logistic 回归和多层线性回归模型预测居住聚
集与身份认同的关系。 根据我们前面的分析可知，身份认同包含两个维
度： 来源地身份认同和上海人身份认同。 来源地身份认同是二分类变
量：1 代表具有来源省份的身份认同，0 表示没有。 我们首先采用多层
Logistic 回归预测来源地身份认同。 而上海人身份认同是数值为 1—7
的连续变量，数值越高，表示越认同自己的上海人身份。 我们采用多层
线性回归模型预测是否居住在同乡聚集社区的移民比居住在非聚集社
区的移民具有更低的上海人身份认同。 主要解释变量为“是否居住在同
乡聚集社区”。 根据所有来源省（市、自治区）人口在全市所有社区的高
值聚类（热点）分布，我们将同乡的聚集设定为二分类变量：1 表示居住
在同乡聚集社区，0 代表居住在非同乡聚集社区。
其次，我们采用多层线性回归模型，预测是否居住在同乡聚集社区
的移民比居住在其他社区的移民更不愿意与本地居民交往。 因变量是
外来人口所感知的与本地人的社会距离， 数值越高， 表示社会距离越

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