Page 231 - 《社会》2021年第5期

社会·2021·5

本文的核心解释变量包括子女性别、同胞结构和父母受教育程度。
子女性别按照受访者的回答处理为虚拟变量； 同胞结构包括是否有兄
弟、兄弟姐妹数量这两个变量；兄弟姐妹数量由受访者回答加总而成，
超过 5 人的统一赋值为 5，并在此基础上构建“是否有兄弟”的虚拟变
量。 由于父母受教育程度在基线调查中并未得到完整测量， 我们根据
CEPS（2014-2015）的追踪数据进行匹配，按照回答的教育层次以相应的
受教育年限进行赋值。
当然，家庭的教育投入是一系列因素共同影响的社会行动，因此还
需要将学生个体、家庭、学校几个层面的变量分别纳入控制变量中。 个
体层次变量包括受访学生的户口、民族、住校情况以及学习能力。其中，
学习能力根据学生自评的班级排名以及学习语文、数学、英语三门课程
的吃力程度等四个变量拟合生成一个因子。 13 家庭层次变量包括家庭
社会经济地位、教养方式、家校互动和邻里环境。 通过将父母中社会经
济地位较高一方的职业地位得分、受教育年限、政治面貌（父亲或母亲
是否为党员）和自评家庭经济状况拟合生成一个因子，以测量家庭经济
地位的高低。 14 参照黄超（2018）的做法，本文对教养方式进行潜类别分
析，生成四种类型后，分别命名为“权威型”“宽容型”“密集型”和“放任
型”。 同时，既往研究发现，父母与学校的交流互动越多，子女参与校外
学习的可能性越高、支出越多（周东洋、吴愈晓，2018）。 本文将家长主
动联系老师和老师主动联系家长的频次加总（等权重），生成家校互动
变量，数值越大意味着家校互动越频繁。 相关分析还发现，良好的邻里
环境对子女的学业、行为取向有显著的正向影响（王军鹏等，2020），本
文根据被访者所在社区居民的主要职业属性， 将邻里环境分为良好和
一般两种类型。 15 班级、学校层次变量包括班级（除本人）学生平均参与

13. 测量四个学习能力变量的 Bartlett 检验结果为 p<0.001，KMO 值为 0.680 （>0.5），表
明它们适合进行因子分析。 本文采用主因素法提取公因子（Raykov 信度系数 籽=0.801）并
将其转化为 0-100 之间的分值，得分越高表示学生在校综合表现越好。
14. 测量四个家庭社会经济地位变量的 Bartlett 检验结果为 p<0.001，KMO 值为 0.648（>
0.5），表明适合对其进行因子分析。 本文采用主因素法提取公因子（Raykov 信度系数 籽=
0.771）并转化为 0-100 之间的分值，得分越高表示家庭社会经济地位越高。
15. 具体而言，如果家庭周围居住人员的职业是企业高级管理人员、教师、医生、工程师、
公务员等，则可认为受访者居住于良好的邻里环境之中。

· 224·