Page 209 - 《社会》2021年第3期

社会·2021·3

阵进行拟合，其模型拟合优度统计量如表 5 所示。 从表 5 可以看出，准
独立模型与时间层交互模型（G =32.82，BIC=-47.67）对数据拟合最好，
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这表明不同时期北京地区高校领导条块流动程度发生了变化。

表 5：分 时 期 北 京 地 区 高 校 领 导 条 块 流 动 对 数 线 性 模 型 的 拟 合 优 度 统 计 量
（1978—2018）
模型设定 G 2 df BIC
（1）独立（R，C，T ） 1 329.11 24 1 168.12
（2）准独立模型（R，C，T， ） 276.50 23 122.21
（3）准独立模型（R，C，T， ， x ， ） 274.69 21 133.82
，
（4）跨越模型（R，C，T， v 1 ，v 2 ） 322.33 22 184.75
（5）准独立模型与时期交互（R，C，T，T × ） 250.16 20 116.00
（6）准独立模型与时期交互（R，C，T，T × ， T × x ，T × ） 32.82 12 -47.67
×
（7）跨越模型与时期交互（R，C，T，T × v 1 ， T × v 2 ） 277.20 16 169.87
（8）准独立模型+跨越模型与时期交互
223.02 13 135.81
（R，C，T，T × ， T × v 1 ， T × v 2 ）
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注 ：1. G 为残差的似然比卡方统计量，其参照模型为饱和模型（R，C，T，R×C，R×T，C×
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T，R×C×T），对于饱和模型，G =0，G 越小，表示模型对数据拟合得越好。
2. df 表 示 与 饱 和 模 型 相 比 剩 下 的 自 由 度 。
3. BIC 为 模 型 的 贝 叶 斯 信 息 标 准 统 计 量 ，BIC 越 小 ，表 示 模 型 拟 合 得 越 好 （ 鲍
威 斯 、谢 宇 ，2009 ：64-109 ）。
4. 模 型 （8）由 于 有 删 减 项 ，因 此 自 由 度 为 13 。
表 6 显示的是准独立模型与时间层交互模型的参数估计值， 从中
可以看出，1978—2018 年北京市属高校领导块内流动的可能性先增加
后减少。 从高等教育管理体制恢复期到改革探索期，北京市属高校领导
块内流动可能性显著增加；从改革探索期到深化改革期，块内流动的可
能性显著减少；从深化改革期到平稳期，块内流动可能性没有显著变化。
教育部所属高校领导条内流动的可能性先减少后增加。 从高等教
育管理恢复期到改革探索期， 教育部所属高校领导条内流动的可能性
没有显著变化；从改革探索期到深化改革期，教育部所属高校领导条内
流动的可能性显著减少；从改革探索期到平稳期，教育部所属高校领导
条内流动可能性显著增加。
其他部属高校领导条内流动的可能性一直处于减少的状态。 从高
等教育管理恢复期到改革探索期， 其他部属高校领导条内流动的可能
性没有显著变化；从改革探索期到深化改革期，其他部属高校领导条内
流动的可能性显著减少；从改革探索期到平稳期，其他部属高校领导条
内流动可能性显著减少。

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