Page 173 - 《社会》2021年第3期
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社会·2021·3

               (四)职业特征回报的地区异质性
               本部分将对职业特征回报的地区异质性进行一个探索性分析,其
           中所讨论的职业特征对收入的影响与地区的关系是一种相关关系,而
           不是严格的因果推断(参见表 5)。
                     表 5:职 业 特 征 地 区 回 报 异 质 性 的 交 互 效 应 模 型 (N=5 828)
                            模型 6    模型 7    模型 8    模型 9   模型 10   模型 11
           主效应
                            0.279 ***  0.277 ***  0.250 ***  0.245 ***  0.337 ***  0.251 ***
             区县人均 GDP/10 5
                            (0.014)  (0.013)  (0.014)  (0.013)  (0.038)  (0.013)
           交互效应
             语言能力           0.124 ***
                            (0.015)
             量化能力                  0.067 ***
                                  (0.016)
             照料服务技能                        0.023+
                                          (0.014)
             操作修理技能                                -0.079 ***
                                                   (0.016)
             职业男性比例                                       -0.126 ***
                                                          (0.058)
             工作环境(恶劣程度)                                           -0.095 ***
                                                                  (0.014)
           控制变量             已控制   已控制     已控制     已控制     已控制     已控制
           常数项              6.469 ***  6.487 ***  6.499 ***  6.494 ***  6.428 ***  6.498 ***
                            (0.091)  (0.091)  (0.091)  (0.091)  (0.096)  (0.091)
           Adj R 2          0.27   0.26    0.26    0.26    0.27    0.27
             注 :1. 为 节 省 篇 幅 , 表 格 中 未 报 告 职 业 特 征 的 主 效 应 系 数 , 这 些 系 数 的 方 向 与 模
                 型 4 一 致 。 交 互 效 应 部 分 报 告 的 是 “区 县 特 征 变 量×某 一 职 业 特 征 ”变 量 的
                 系 数 和 标 准 误 , 例 如 , 模 型 6 中 报 告 的 是 “ 区 县 人 均 GDP× 语 言 能 力 ” 变 量
                 的 结 果 ,以 此 类 推 。 此 外 ,模 型 中 还 控 制 了 模 型 4 中 所 有 的 其 他 变 量 。
                2.***p<0.001 ,**p<0.01 ,*p<0.05 ,+p<0.1 ,括 号 内 为 标 准 误 。

               从地区变量与职业特征变量的交互效应来看, 区域经济发展水平
           不同的地区,职业特征的回报也存在明显差异,假设 4 得到证实。                            11  首
           先,表 5 结果显示,更好的地区区域发展水平与更高的认知能力的回报

           11. 我们也对其他两个测量区域发展水平的变量与职业特征的交互项分别构建了模型
           进行检验, 所得到的结果的方向基本与我们上文所讨论的区域人均 GDP×各职业特征
           变量的结果一致,例如,区县平均受教育年限每提高 1 年,两者的收入回报就会分别提
           高 4.6%和 5.1%;区县非农人口比例每提高 10%,两者的回报就会分别约提高 2.8%和
           2.9%。 其他结果在此不再赘述,有需要者可以与作者联系获取相应结果。

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