Page 170 - 《社会》2021年第3期

职业特征如何影响性别间的收入差距

剥离这些变量的影响， 以更为准确地估计职业性别比例发挥的效应对
解释性别收入差距的贡献。
最后看的是职业工作环境的影响。 从表 3 工作环境的系数看，所在
职业的工作环境越恶劣，收入反而越低，这不符合新古典经济学的“补
偿性差异”的假设，假设 3 的后半部分没有得到证实。 这可能有两方面
的原因：一方面，正像之前的研究所指出的，恶劣的工作环境未必会带
来高收入回报， 只有那些可能有死亡风险的工作环境才有可能带来收
入溢价（Brown，1980），而使用 O*Net 数据所测 量的工 作 环 境 的恶 劣 程
度只不过是一般层面上的，并没有极端的死亡风险；另一方面，这也可
能是因为，工作环境越恶劣的工作，越可能是那些职业地位较低、没有
技术含量的工作，这些工作本身也与低廉的收入挂钩。 而在本研究的样
本中没有捕捉到那些高风险、高收入的职业类型，因此，对于这部分的检
验，我们也期待之后国内有其他的数据可以做更细致严谨的分析。
除此之外，其他一些变量和控制变量也值得关注。 首先，一个有意
思的结果是家务劳动时间对收入有显著的负向影响， 在控制其他变量
的情况下，每天的家务劳动时间每增加 1 小时，就会使得个体收入减少
约 5.7%。 区域层面的变量显示，区县人均 GDP 越高，个体的收入回报
也越高。 此外，本文的研究结果没有显示体制内工作的溢价效应，这可
能是因为体制内工作的溢价效应在一定程度上是来源于不同职业特征
在体制内/外的分布。 当控制了这些职业特征后，体制的溢价效应也就
不再显著了。 这一结果也与之前使用同一数据得到的结论基本一致（孙
文凯、樊容，2017）。
（三）不同职业特征对于性别收入差距解释的贡献
从前文的结果可知全部的职业特征一共可以解释多少性别间的收
入差距， 为了进一步确定不同的职业特征各自对性别收入差距有多大
的解释度，同时也为了便于将结果与国内外的相关研究结果进行对比，
本文采用了相关研究中普遍使用的 Oaxaca 分解来对不同的要素的贡献
进行分解（Kilbourne，et al.，1994；吴愈晓、吴晓刚，2009）。 收入的性别差
异主要来源于三部分： 第一部分是男女在职业特征的分布上存在差异
（表 1），第二部分是不同的职业特征带来的收入回报的差异（表 3），这
两部分共同构成可解释的部分，第三部分则源于不可解释的部分。 这种
方法是根据拟合的影响性别收入差距的回归模型， 利用回归模型的各

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