Page 162 - 《社会》2021年第3期

职业特征如何影响性别间的收入差距

获取个人的教育、家庭、职业和收入信息。 6
! ! 第二个数据来源是使用中国 2010 年第六次全国人口普查的公开
数据获得每个非农职业的职业性别隔离程度的变量， 在本研究中就是
职业内部的男性比例。 由于目前还缺乏中国对于职业特征信息的测量
数 据 ， 而 之 前 的 研 究 显 示 职 业 特 征 在 不 同 国 家 间 是 较 为 普 遍 的
（ Horowitz，2018），例如教师、经理、护士等职业在不同国家所使用的职
业技能和工作环境是较为相似的，因此，我们借用了美国的数据来研究
我们提出的问题。
最后一个数据来源是美国职业信息数据库（ Occupational Information
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Network，简称 O*Net）， 这个数据库对 974 个职业小类在职业所需要的
知识、技能、工作能力，职业具体的活动，职业价值观以及工作风格、工
作环境等方面进行了详细的职业描述， 本研究主要通过这个数据库构
建一系列职业特征变量， 并将职业性别隔离程度和职业特征变量合并
到CFPS 数据库中。 这三个数据库的结合是目前研究职业特征作用机制
的最理想选择。
值 得 注 意 的 是 ， 这 三 个 数 据 库 所 使 用 的 职 业 代 码 系 统 不 同 。
CFPS2010 和第六次全国人口普查使用的都是“2009 年中国标准职业分
类”，这套编码系统共包括 410 个职业小类，其中，非农职业 380 类。 但
是，O*Net 使用的是“2010 年美国标准职业分类”，这套职业分类系统更
细，包括 974 个职业小类，其中非农职业 953 个。 例如，中国职业系统的
一个类别是企业负责人，而美国系统则分为人力资源经理、销售经理、
广告经理等。 因此， 有必要建立一个统一的职业分类体系。 本研究以
“2009 年中国标准职业分类” 为标准， 参照对每个职业具体活动的描
述，将中国的职业分类系统与美国 O*Net 系统的职业分类进行对接，建
立起对应关系，所遵从的原则是：尽可能保留多种职业类型，同时保证
每个类别内部的所需要的活动职能和工作技能具有一致性。 最后通过
6. CFPS2010 中缺少详细职业代码变量的 17 833 人，从事农业职业的 7 907 人，删掉这
部分样本后，还剩 7 860 人。 删掉没有工资和其他收入信息的样本，以及年龄不符合和
退休等退出劳动力市场的个体后剩下 5 876 人是我们的研究对象。 删掉在婚姻、 教育
等方面的缺失值后还剩 5 828 人，相当于只删除了研究对象中 1%左右的样本，这对我
们最后的分析结果基本不会产生影响。
7. 关 于 这 个 数 据 库 的 详 细 信 息 ， 可 以 查 看 网 站 ：https：//www.onetonline.org/help/onet/
database。

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