Page 164 - 《社会》2021年第3期

职业特征如何影响性别间的收入差距

业、事业单位工作的人赋值为 1，将在民办、私营、外资企业和个体工商
业等工作的人赋值为 0。
最后，本研究还纳入了一系列家庭层面的变量。 由于相关研究发现
婚姻状态也会影响收入（ Cheng，2016），因此纳入了“个体是否结婚”变
量（“当前在婚”=1，“丧偶、同居、未婚”=0）。 参与家务劳动的时间同样
也会影响个人的工资水平，这是因为，在精力有限的情况下，从事家务
劳动的时间越多，就越会分散投入工作的时间和精力（於嘉、谢宇，2014），
因此，我们纳入了工作日每天从事家务劳动的时间。 本研究所使用的家
务劳动时间的测量方式是根据问卷中两个问题相加得到的， 其中第一
个是问卷中询问的个体报告每天从事家务劳动的时间， 另一个是每天
用于照料老人的时间。
由于中国不同区域的收入存在明显差异，本研究还控制了区县层
面的变量，主要是三个反映当地的经济发展水平和工业化程度的变量，
分 别是“区 县人均 GDP”“区 县 平 均 受 教 育 年 限 ”和“区 县 非 农 人 口 比
例”。 由于三个变量之间高度相关（郝大海、李路路，2006），我们在分析
职业特征的作用机制时仅纳入“区县人均 GDP”作为控制变量（见表 2
的模型 2—模型 5），在分析职业特征的异质性回报时则分别纳入“区县
人均 GDP”与其交互项（见表 6 的模型 6—模型 11）。 此外，我们还使用
另外两个测量区县经济发展水平的变量分别拟合了交互效应模型进行
稳健性检验， 但由于篇幅限制， 我们仅在正文报告了模型 6—模型 11
的结果，稳健性检验的部分在文中脚注的相应部分提及。
（三）统计模型与分析策略
本文的数据分析包括四部分。 第一部分是描述性统计分析，主要
是看原始的性别收入差距以及比较男性和女 性在一 系 列 职业特征分
布上的差异； 第二部分将使用最小二乘 法多 元 线 性嵌 套 模 型 估 计 职
业特征对性别收入差距的影响，尤其是在控制了其他变量的基础上，
比 较 纳 入 6 个职业特征变 量 与 纳 入具 体的 193 个职业类型 的虚 拟 变
量后性别系数上的差别； 第三部分计算 和分 解 这 些 职业特征作为中
介变量对于解释性别收入差距的贡献率 ， 本 研 究 不 仅 关 注 各 种 职业
特征对于收入差距的独立解释力， 还关注 所 有 职业特征对 收入差 距
的共同解释力； 第四部分着重讨论职业特征在不 同 地 区 的回 报 是 否
存在异质性。

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