Page 235 - 《社会》2021年第2期

社会·2021·2

地位的关系并非总是一致的（Ball，et al.，2002）。 此外，不同维度对健康
影响的机制也有所不同。 例如，教育更多的是通过与健康相关的知识促
进健康，职业通过工作场合影响身心健康的风险因素起作用，收入则通
过影响支付能力进而影响健康（ Hoffmann，et al.，2019）。 因而，本文采取
多维度指标测量的策略。 由于涉及动态分析，而成人的受教育程度基本
已经固定，本研究以职业地位和收入来测量社会经济地位。 职业地位以
社会经济地位指数（ISEI）衡量，不在职的记为 0。 收入的测量为家庭人
均年纯收入，经过调整后与基线测量可比，取对数。
控制变量包括可能混淆社会经济地位与肥胖关系的常见变量。 首
先是基线测量的恒定变量，包括最高受教育年限、年龄、父母最高受教
育水平以及父母最高职业地位。 其次是动态变量，包括是否患有慢性病
（过去六个月内）、是否在婚、是否居住在城镇、是否居住在北方。 5 此
外，本研究还纳入了与肥胖相关的风险行为：是否吸烟以及是否喝酒。
表 1、 表 2 综合展示了我国城镇居民社会经济地位及肥胖状况的
总体变迁趋势。 首先，男性整体上比女性更加肥胖，而两性在 6 年间均
表 1：单变量统计分布（样本的性别差异）
2010 年女性样本（N=14 752） 2010 年男性样本（N=14 371）
受教育年限（2010） 6.46 7.87
（4.91） (4.38)
年龄（2010） 44.85 45.84
（16.01） (16.18)
父母最高受教育水平（2010）
小学及以下 55.19 57.52
初中 14.61 13.80
高中 7.71 7.48
大学及以上 2.33 2.15
变量缺失 20.16 19.05
父母最高职业地位（2010）
农民 50.16 51.90
体力工人 10.95 10.51
非体力工人及自雇者 5.33 5.38
专业人员及企事业单位负责人 11.17 9.99
变量缺失 22.39 22.23

5. 已有研究指出，在分析中国的健康不平等现象时，地区影响不可忽视（郑莉、曾旭辉，
2016）。 肥胖数据常呈现北高南低的现象，而社会经济水平基本是北低南高的情况，因此
本研究将省份重新编码为北方/南方。

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