Page 237 - 《社会》2021年第2期

社会·2021·2

呈现肥胖加剧的趋势，表现为逐年上升的 BMI，以及持续增长的超重及
肥胖人群所占比例。 此外，男性的职业地位显著高于女性，家庭人均年
纯收入未呈现明显的两性差异。 两个 SES 指标均显示了持续上升的趋
势。 在健康行为上，男性比女性更可能吸烟喝酒，但数据显示这两种风
险行为在两性中均呈现略微下降的趋势。 女性比男性更可能患慢性病，
且女性患慢性病的比例在缓慢增加。 在较为稳定的婚姻状态以及居住
地上，只出现了轻微的波动。 需要注意的是，这里的时间趋势并非完全
意义上的人内（ within person）变化，会受到各期调查样本变化的影响。
除了上述随时间变化的动态变量外， 本文的分析还包括基线测量时的
样本特征，男性样本的最高受教育年限和年龄高于女性，但在家庭背景
的两个测量指标上，性别差异并不显著。
（三）模型
本文的分析分为三步：首先是横截面数据分析，复验已有研究中的
相关关系；其次运用固定效应模型，检验未观测到的第三变量的影响；
最后是动态的结构方程模型，呈现可能的双向因果关系。
针对相关性的分析，本研究使用模型（ a）：
y y y y y
OBES i = α i + β 1SES i + ∑ kβ kX i + β jY i + ε i （a）
y
y
其中，个体 i 在年份 y 的肥胖水平 OBES i 是由其在年份 y 的 SES（SES i ）
以及同期其他相关变量（X i ）决定的，本研究还在模型中控制了调查年
y
份虚拟变量 Y i。
在相关性发现的基础上，本研究首先处理第三变量缺失的挑战，检
验诸如人格特质、 基因遗传和其他不可观测且不随时间变化的个人特征对
社 会 经 济 地 位 与 肥 胖 之 间 因 果 关 系 的 影 响 （Kim，2016；Locke，et al.，
2015；Smith，2016）。 该分析使用个体层面的固定效应模型，如模型（b）所示：
t t t t
OBES i = α i + β 2SES i +∑ kβ kX i + β jY i + ε i （b）
个体 i 在时间 t 的肥胖水平 OBES i 是由个体层面不随时间变化的固定
t
t
t
效应 α i、个体在时间 t 的社会经济地位（SES i ）及其他相关变量（X i ）决定
的。 为了排除与年份相关的混淆性结构变量的影响，本研究也控制了调
查年份的虚拟变量（ Y i）。
最后，针对可能存在的双向因果关系，本研究使用了交叉滞后面板
模型 （cross-lagged panel models）。 有学者 （Franks and Atabaki鄄Pasdar，
2017）综述了肥胖研究的因果推断方法，认为结构方程模型作为一种多

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