Page 241 - 《社会》2021年第2期

社会·2021·2

均以“→”连接，代表控制混淆变量后的一种因果关系。 与表 3 相比，表 4
中一个明确的变化是，在女性样本中，职业地位和收入这两个指标与肥
胖的相关关系均变得不显著。 与此相反，在男性样本中，职业地位与肥胖
的正向相关依然存在且明确， 收入与肥胖的正向相关度虽然大幅度降
低，但仍然存在。 上述分析结果揭示了潜在的混淆性因素不可忽视的影
响，以及该影响的性别差异。 对女性而言，基于横截面数据分析发现的社
会经济地位与肥胖的相关很可能是由未能观测到的遗漏变量引起的。 对
男性而言，社会经济地位特别是职业地位与肥胖的正向相关则更少受混
淆性偏误的影响，更可能具有因果关系。
（三）交叉滞后面板模型：评估双向因果关系
在固定效应模型估计的基础上， 本研究使用动态的结构方程模型
估计职业地位和收入与 BMI 的双向因果关系。 交叉滞后面板模型已被
用于探索双向因果关系（梁玉成、陈金燕，2017），也被应用在澄清社会
经 济 地 位 与 健 康 的 双 向 因 果 关 系 上 （Chandola， et al.，2003；Kane，et
al.，2018； Hoffmann， et al.，2019）。 基于本研究的目的，我们在模型中纳
入同一样本在 2010、2012、2014 和 2016 年的职业地位和收入与 BMI，并
控制可能造成混淆性偏误的基线特征， 允许不同时期的职业地位和收
入之间以及 BMI 之间的自相关， 以及同一时期内职业地 位 和 收 入 与
BMI 的相关后，聚焦于一系列的交叉滞后系数。 图 2 显示了基于职业地
位的分析结果。 首先，BMI 和ISEI 都显示了很强的自相关性，相邻两期
数据的ISEI 之间的正向相关比相邻两期 BMI 之间的正向相关更弱。 本
文关心的双向因果由两组交叉滞后系数体现。 对于社会决定论 （ ISEI t-
2→BMI t），本研究观察到了显著的性别差异：男性的职业地位对其两年
后的 BMI 有正向影响， 女性则基本未体现显著影响。 对于身材筛选论
（BMI t-2→ISEI t）， 研究结果则展示了更清晰的性别异质性： 女性的 BMI
越高，其两年后的职业地位水平越低；男性则相反，BMI 会显著提升男
性两年后的职业地位。
图 3 展示了基于收入的分析结果，与职业地位一样，BMI 和收入均
呈现了一定程度的自相关性。 就因果方向而言， 社会决定论 （收入 t -2 →
BMI t）对两性而言在整体上均不显著；而身材筛选论（BMI t -2 →收入 t）则
展现了性别差异：对男性而言，BMI 会显著增加其两年后的收入，但对
于女性，这种正向因果影响则微弱很多。 在双向因果的背景下，本研究

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