Page 240 - 《社会》2021年第2期
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社会决定抑或身材筛选? 社会经济地位与肥胖的性别化因果关系
图 1:社会经济地位与肥胖关系的性别差异
注:以上线性关系的效应估计来自表 3,基于全样本的交互项分析显示性别之
间的差异具有统计显著性。
表 4:社会经济地位与肥胖关系的性别异质性:固定效应模型估计
女性 男性
模型 1:职业地位→BMI(N 女=46 103,N 男=43 802)
ISEI 得分 0.001 0.008 ***
(0.001) (0.001)
模型 2:收入→BMI(N 女=46 103,N 男=43 802)
Ln(家庭人均年纯收入) 0.010 0.031 **
(0.012) (0.011)
模型 3:职业地位→肥胖类别(N 女=20 426,N 男=17 587)
ISEI 得分→(偏轻 Vs.正常) 0.001 -0.015 ***
(0.002) (0.003)
ISEI 得分→(超重 Vs.正常) 0.003 0.008 ***
(0.002) (0.002)
ISEI 得分→(肥胖 Vs.正常) 0.001 0.013 ***
(0.004) (0.003)
模型 4:收入→肥胖类别(N 女=20 426,N 男=17 587)
Ln(家庭人均年纯收入)→(偏轻 Vs.正常) 0.044 -0.0.031
(0.028) (0.032)
Ln(家庭人均年纯收入)→(超重 Vs.正常) 0.039 0.054 *
(0.021) (0.024)
Ln(家庭人均年纯收入)→(肥胖 Vs.正常) 0.051 0.044
(0.040) (0.044)
注:括号里是标准误。 * p < 0.05,** p < 0.01,*** p < 0.001。 所有模型均
控制了当前是否抽烟、当前是否喝酒、当前是否患有慢性病、是否已婚 、是否居住
在城镇、 是否居住在北方以及年份哑变量。 模型 1 和 2 报告的是固定效应 OLS 模
型估计值,模型 3 和 4 报告的是固定效应 Mlogit 估计值,由于部分样本在 6 年间未
改变过肥胖类别,因此被排除在分析之外。 为了表格的简洁,此表未呈现其他变量
的系数,完整表格读者可登录《社会》官网下载本文 PDF 查看附表 2。
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