Page 105 - 《社会》2021年第2期
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社会·2021·2

           婚,但我们会同时报告男性的初婚模式以作比较,因此, 性别也是一个
           重要变量,我们将其编码为二分类变量(“女性”=1;“男性”=2)。
               我们考虑的其他控制变量还包括是否党员(“是”=1;“否”=2)和父
           母的最高教育程度(“小学或以下”=1;“初中”=2;“高中或以上”=3)。                         8
           此外, 我们还控制了两个时间变量用来考虑结婚风险随时间呈现的非
           线性变化: 一个是用时变变量年龄减去 15 再取对数,另一个是用65 岁
           减去年龄再取对数(Blossfeld,2009;Kalmijn,2011)。
               (三)分析策略
               本文采用的是离散型事件史分析模型。 选择离散模型的原因在于:
           第一,本分析所用的结婚时间以年计算,且所包含的所有变量均是按年
           测量;第二,相比于参数化连续型事件史分析,离散模型可以方便加入
           时变和非时变变量。 与半参数 Cox 比例风险模型相比,该方法不受比例
           风险函数的限制 (Allison,2014)。 由于因变量为二分类变量 (“是否结
           婚”),模型方程可以简单地用 Logit 模型表示:
                  P
               ln   j  = α + β i Education i + γSHhukou + δ i Period i + ζX  (1)
                 1-P  j
                    P
           其中,ln     j  为结婚的对数风险率,Education i 为三分类教育变量,分析
                   1-P  j
           参照组为“初中或以下教育程度”;β i 为对应的教育类别(相比初中或以
           下类别)对结婚的对数风险率的影响,也是我们尤为关注的效应。 所属
           (接上页)  局网站的数据中上海房价的变化趋势而定。 这一划分不仅可以反映上海房价
           进一步飙升对婚姻时间的影响,更重要的是,这一时期房价的提升有助于反映婚姻时间
           的影响主要是由市场化进程驱使, 还是更受迅速上升的生活成本的影响。 原因在于,
           1999—2007 年是市场化最为激烈的 时期, 自 1999 年九届 人大二次 会议通 过宪法 修正
           案,明确非公有制经济是中国社会主义市场经济的重要组成部分,市场化进程加速(包
           括其间激烈的国企改革引致的“下岗潮”和迅速的私有化)。 据《中国市场化八年进程报
           告》显示,2008 年以后,中国市场化进程已经放缓,某些区域甚至出现了停滞或下降。 因
           此,市场化的影响,如果有,也应该是在第三阶段更突出。 在第四阶段(2008—2017)最突
           出的变化就是房产价格的进一步飙升,1999 年上海住宅商品房均价为 3 102 元/m , 十年间
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           房价以每年近 500 元/m 的速度增长,至 2008 年已经达到 8 115 元/m ,之后又以每年近 1 700
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           元/m 的速度飙升,2017 年已经涨至近 25 000 元/m , 局部地区, 如黄浦区房屋均价已经近
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           85 000 元/m 。 因此,这一时间段的加入有助于我们检验日益增加的生活成本对两性进入
           婚姻的影响。
           8. 考虑到受访者父母在 70 年代或之前出生,大多教育程度较低,分析时父母的教育程
           度划分和受访者略有不同。
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