Page 180 - 《社会》2020年第4期

地理空间与住房不平等

上涨 ， 所有持有产权住房的城镇居民的住房资产都有一定程度的提升 。
但持有农村集体土地上房屋的农村居民却没有同样的获益过程 。 房地
产业的发展和土地的开发或许 （ 因拆迁 、 征地 ） 使得部分城市近郊农民
受益或利益受损 ， 但城乡土地性质的差异使得建设用地和集体土地上
的住房在房地产市场发展过程中有不同的表现 。 农村住宅大多为农民
以自建的方式建在集体土地上 ， 其可交易性差 （ 限定在特定成员之间的
有条件的交易 ）， 房产增值空间小 （ 房产价值变动主要受制于建筑材料
和通货膨胀等因素 ， 与建设用地的增值无关 ）。 因此 ， 从总体上看 ， 房地
产业的发展 ， 特别是城镇产权住房价格的上涨拉大了城乡居民在住房
资产上的差异 。
通过上述分析可以看出 ， 随着中国房地产业的快速发展 ， 地理空间
可以成为理解中国住房不平等问题的一个重要视角 。 如果用结构取向
来概括住房不平等的现有研究的话 ， 就如前文所讨论的那样 ， 无论是对
体制性因素的强调 ， 还是对个体市场能力的强调 ， 这些研究的基本逻辑
（ 或隐含的基本逻辑 ） 都是将人们的住房行为纳入劳动力市场这一结构
情境来理解住房不平等 。 与之不同的是 ， 本研究所关注的是地理空间
作为一种结构情境对住房不平等的影响 。 本文的实证分析所要验证的
正是地理空间对住房不平等的影响 ， 并且 ， 考虑到社会个体内在于多重
结构当中的这一事实 ， 与劳动力市场这一结构情境相关的变量将作为
控制变量放在我们的实证分析中 。

三 、 数据 、 变量与分析策略

本文所用数据来自北京大学中国社会科学调查中心组织实施的
“ 中国家庭追踪调查 ”（ 犆犉犘犛 ） 项目的 ２０１６ 年调查数据 ， ７ 剔除少量核心
变量严重缺失的样本后 ， 本研究共涉及 １３７５０ 个家庭户样本的信息 。 ８
本文关注的核心变量是住房不平等 。 在既有的针对城镇住房的研
究中 ， 产权住房拥有率 （ 蔡禾 、 黄建宏 ， ２０１３ ； 吴开泽 ， ２０１７ ； 王先柱 、 王

７． 感谢北京大学中国社会科学调查中心无偿提供相关数据 。 该项目的具体介绍参见该机构
的官方网站 。
８．犆犉犘犛 项目是追踪调查项目 ， 在数据清理的过程中我们借助其他年份的调查数据对本文所
用数据中的缺省值进行了必要的插补 ， 最终剔除了户主为学生或外国人 、 核心变量严重缺失
且无法插补的家庭户样本 ２６９ 个 （ 占原总样本规模的 １．９２％ ）， 得到有效样本 １３７５０ 个 。

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