Page 229 - 《社会》2020年第3期

社会 · ２０２０ · ３

果 ， 从而改善家庭内部的社会资本 。 另外 ， 祖辈加入后 ， 其承担的家庭
功能可以帮助父辈有更多的时间和精力扩展家庭外部社会资本 （ 如增
强与孩子就读学校或其他社会结构的联结 ）。 根据科尔曼 （ 犆狅犾犲犿犪狀 ，
１９８８ ） 的观点 ， 这些增加的社会资本不仅直接有利于孙辈的综合发展 ，
还可以提高家庭中的经济或人力资本的代际传递效率 ， 进一步作用于
孙辈的发展 。
四 、 数据 、 变量与研究方法

（ 一 ） 数据来源

本研究使用中国人民大学中国调查与数据中心 “ 中国教育追踪调
， 简称
查 ”（ 犆犺犻狀犪犈犱狌犮犪狋犻狅狀犘犪狀犲犾犛狋狌犱 狔 犆犈犘犛 ） 项目组 ２ 于 ２０１４ — ２０１５
学年收集的追踪数据 。 本轮追踪调查对基线调查 （ ２０１３ — ２０１４ 学年 ）
中的所有七年级样本进行了追踪调查 ， 成功追访学生人数 ９４４９ 人 ， 新
入样学生人数 ４７１ 人 ， 失访学生人数 ８３０ 人 ， 共获取有效样本 ９９２０
个 。 为确保可以测量亲子间的社会互动 ， 我们剔除了目前父母均不在

家中的个案和部分缺失个案 ， 最终进入分析的样本总数为 ８８７９ 个 。
（ 二 ） 变量测量

１． 学业表现
“ 学业表现 ” 变量通过 “ 认知能力测试得分 ”“ 考试成绩 ” 和 “ 自评学
习能力 ” 三个变量构建 。 其中 ， 认知能力得分为追踪调查中学生认知能
力测试的原始分数 。 考试成绩为 ２０１４ 年秋季期中考试语文 、 数学和英
语的平均成绩 。 为了使不同学校的学生的考试成绩可比较 ， 我们将不
同科目的成绩根据科目的总分进行了标准化 。 自评学习能力是由学生
学习语文 、 数学和英语感觉的困难程度三个变量的得分加总所得 。 最
后使用主成分因子分析方法 ， 并通过 ０ — １ 标准化将上述三个变量合成
为取值范围在 ０ — １００ 的 “ 学业表现 ” 变量 。
２． “ 是否与祖辈同住 ” 和家庭结构
“ 是否与祖辈同住 ” 变量和 “ 家庭结构 ” 变量通过学生与祖辈和父母
的居住安排形式构建 。 若学生 “ 与祖辈同住 ” 即赋值为 １ ，“ 不与祖辈同
住 ” 则赋值为 ０ 。 根据学生与父母同住的情况将家庭结构分为三类 ： 双

２． 关于该项目的更多信息可参考其官方网站 （ 犺狋狋 狆 ：／／ 犮犲 狆 狊．狉狌犮．犲犱狌．犮狀 ）。

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