Page 228 - 《社会》2019年第4期

低保对象为何退保难？

２． 自变量
研究纳入的自变量包括三大类，第一类为微观层面因素，具体包括
个体基本特征变量和家庭基本特征变量。
个体基本特征变量：（ １ ）进入低保时的年龄，该变量取值依据被访
者进入低保的年份推算获得，划分为“ １８ — ３５ 岁”“ ３６ — ４０ 岁”“ ４１ — ４５
岁”“ ４６ — ５０ 岁”与“ ５１ — ６０ 岁”五类； ４ （ ２ ）性别处理为二元虚拟变量，
“ 男性”为 １ ，“女性”为 ０ ；（ ３ ）教育水平处理为五分类变量，分别为文盲、
小学、初中、高中、本科及以上；（ ４ ）健康状况为二元虚拟变量，“患大病”
为 １ ，“无大病”为 ０ ；（ ５ ）就业情况为二元虚拟变量，“有工作”为 １ ，“无
工作”为 ０ ；（ ６ ）婚姻状况分为在婚和非在婚两类；（ ７ ）民族包括汉族和
非汉族两个类别。
家庭基本特征变量：（ １ ）子女年龄变量。考察被访者进入低保时子
女的年龄，具体数值依据低保进入年份推算获得，并划分为“ ０ — １０ 岁”
“ １１ — １５ 岁”“ １６ — １８ 岁”“ １９ — ２２ 岁”及“ ２２ 岁以上”五类。对于多子女
的被访者，我们仅考察其进入低保时最小的子女的年龄情况。（ ２ ）未成
年子女数量处理为连续型数值变量。（ ３ ）丧劳家庭成员为二元虚拟变
量，“家中有因病残丧劳的家庭成员”为 １ ，“无丧劳家庭成员”为 ０ 。（ ４ ）
家庭人口数量为连续型数值变量。
第二类为中观层面因素：
就业救助政策变量 考察被访者是否接受过低保管理部门所提供
的就业服务，包括是否接受职业推荐（“接受” ＝１ ，“未接受” ＝０ ）和是否
参加过技能培训项目（“参加” ＝１ ，“未参加” ＝０ ）。 ５

４． 为验证本文关于“子女成年／毕业的显性变化有助于低保对象退保”的研究假设，研究将子
女年龄划分为 ０ — １０ 岁、 １１ — １５ 岁、 １６ — １８ 岁、 １９ — ２２ 岁及 ２２ 岁以上五类。 １８ 岁代表成年，
２２ 岁意味着大学毕业。为观察上述时点是否会出现低保对象退保高峰，研究首先以 １８ 岁和
２２ 岁为界，划分了“ １６ — １８ 岁”和“ １９ — ２２ 岁”年龄组。前者最接近成年年龄，后者则最接近
大学毕业年龄，其在各年龄组中的退保风险理论上应最高。 １６ 岁以下年龄组相比于前述两
个年龄组，退保风险会较低。研究之所以将 １６ 岁以下年龄组又细分为“ ０ — １０ 岁”和“ １１ — １５
岁”年龄组，是为了进一步检验我们关于子女年龄影响的假设。与“ １１ — １５ 岁”年龄组相比，
“ ０ — １０ 岁”年龄组距离到达成年或毕业的时间距离更长，退保风险故应更低。
５． 本研究所讨论分析的就业服务，无论是“职业推荐”还是“技能培训”，都是指以政府为主
体、以低保接受者为对象、组织化、无偿化的就业救助服务，不包括市场化的就业服务（如市场
中面向普通劳动者的职业介绍所、培训机构所提供的收费性服务），也不包含通过个体渠道、
私人关系所获得的就业服务。
· ２ ２ １ ·