Page 229 - 《社会》2019年第4期

社会· ２０１９ · ４

第三类为宏观结构性因素：
失业率变量 观察被调查者所在省份的失业率水平，数据来自于
２０００ — ２０１４ 年的《中国劳动统计年鉴》。失业率观测区间之所以设定
为 １９９９ — ２０１４ 年，是因为 １９９９ 年是被调查低保对象进入低保的最早
时间（即事件史数据集中最早的起始风险时间）， ２０１４ 年为观测结束时
间（即事件史数据集中最晚的风险终止时间）。需要说明的是， １９９９ —
２０１４ 年仅是失业率观测的一个总体区间。对于每个样本而言，其所具
体对应的失业率考察年份，是根据样本各自的存活时间进行独立确定
的。详细来说，对于 ２０１４ 年已退保的样本（事件发生者），失业率取值
为样本进入低保年份到实际退出低保年份之间的各年失业率；对于
２０１４ 年未退保的样本（事件未发生者）来说，失业率取值为样本进入低
保年份到 ２０１４ 年之间的各年失业率。
期群变量 根 据 样 本 进 入低 保的 时 间，将 其 划 分 为 早 期 进 入 组
（ ２００２ 年以前进入低保）、中期进入组（ ２００２ — ２００７ 年进入低保）和近期
进入组（ ２００８ 年及以后进入低保）。
此外，考虑到地区因素对退保有可能发生的系统性外部影响，本研
究对省 份 进 行 了 控 制。 本 文 的 自 变 量 包 括 非 时 变 变 量 （ 狋犻犿犲犳犻狓犲犱
犮狅狏犪狉犻犪狋犲狊 ）与时变变量（ 狋犻犿犲狏犪狉 狔 犻狀 犵犮狅狏犪狉犻犪狋犲狊 ）。其中，性 别、教育、
民族、进入低保时的年龄、期群、就业服务都不会随时间发生改变，因此
设置为非时变变量。婚姻与地区在观测期内有可能产生变化，严格来
说，应处理为时变变量，但由于调查项目对这两个变量仅进行了单次测
度，故只能设置为非时变变量。 ６ 除上述变量之外，就业、健康、丧劳家
庭成员、未成年子女数量、家庭人口数量与失业率变量，均会随时间推
移发生改变，并可获得详细的回溯史数据，因此作为时变变量对其进行
控制。

６． 虽然受数据条件限制，研究只能将地区作为非时变变量，而不是时变变量进行分析，但考
虑到样本在观测期内发生迁移的概率很低，此种变量设置方式所导致的评估偏差可忽略不
计。具体来说，由于我国低保实行属地管理原则，即低保对象必须在户籍所在地申请并享受
低保，低保家庭如果在救助接受期间发生迁移，其低保经历必然呈现出多次进保特点。而就
本研究中的 ３１４５ 个样本来看，单次被救助样本达 ２９７７ 个，多次被救助样本则仅有 １６８ 个，
且后者多次进保的因素很可能与迁移无关。也即是说，观测期内绝大多数样本的所在地并未
发生变化，地区被设置为非时变变量所导致的评估偏误故非常微弱。

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