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同乡网络的另一幅脸孔：雇主—工人同乡关系对劳工个体权益的影响

计同乡网络对农民工权益的影响。需要指出的是， 犘犛犕 是建立在可忽
略性假设（ 犻 犵 狀狅狉犫犻犾犻狋 狔犪狊狊狌犿 狆 狋犻狅狀狊 ）基础上，能解决可观察的样本选择
性偏误，但无法解决不可观察变量导致的估计偏误。其二，本文对同乡
网络的操作进一步细分，区分为同省、同市、同县、同镇网络关系，由于
两种方法的结果均比较稳健，故在正文中不再汇报相关结果。

四、数据分析结果

（一）“同乡网络”与农民工底线权益

首先来看同乡网络对农民工底线权益状况的影响。表 ２ 显示，“雇
主—工人同乡关系”显著降低了农民工底线权益受损风险，假设 １ 得到
了很好的支持。
表 ２ ：雇主—工人同乡网络与劳工底线权益（人身侵权、欠薪纠纷）
人身侵权模型 欠薪纠纷模型
同市 同镇 同市 同镇
同乡网络 －０．８２８  －０．７４８  －０．５８０  －０．６３１ 
（ ０．２８７ ） （ ０．３６４ ） （ ０．２８３ ） （ ０．３６８ ）
女性 －１．０９４  －１．０８６  ０．０１４ ０．０１６
（ ０．１６６ ） （ ０．１６５ ） （ ０．１６２ ） （ ０．１６２ ）
年龄 －０．００２ －０．００２ ０．０１４ ０．０１４
（ ０．０１０ ） （ ０．０１０ ） （ ０．０１１ ） （ ０．０１１ ）
教育水平 －０．０８４  －０．０８６  ０．０４６ ０．０４３
（ ０．０３０ ） （ ０．０３０ ） （ ０．０３２ ） （ ０．０３２ ）
工作经验 －０．０１４ －０．０１５ －０．００８ －０．００８
（ ０．０１５ ） （ ０．０１５ ） （ ０．０１６ ） （ ０．０１６ ）
熟人求职 －０．２２９ －０．２５０  ０．３３４  ０．３２２ 
（ ０．１４３ ） （ ０．１４３ ） （ ０．１５６ ） （ ０．１５６ ）
工作流动 ０．１０２ ０．１１７ ０．５１０  ０．５１６ 
（ ０．１７４ ） （ ０．１７４ ） （ ０．１９９ ） （ ０．１９９ ）
发展型务工 ０．００８ ０．００３ ０．０２１ ０．０１８
（ ０．０３６ ） （ ０．０３６ ） （ ０．０４１ ） （ ０．０４１ ）
企业规模（参照组： ≤ ９９ 人）
１００ — ２９９ 人 －０．２２０ －０．１９７ ０．１８９ ０．１９９
（ ０．１８１ ） （ ０．１８１ ） （ ０．１８１ ） （ ０．１８１ ）
３００ — ９９９ 人 ０．１０２ ０．１１３ －０．２００ －０．１９７
（ ０．１８４ ） （ ０．１８４ ） （ ０．２１５ ） （ ０．２１５ ）
１０００ — ２９９９ 人 －０．５７８  －０．５４６  －０．８６６  －０．８５０ 
（ ０．３１３ ） （ ０．３１３ ） （ ０．３８４ ） （ ０．３８４ ）

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