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同乡网络的另一幅脸孔:雇主—工人同乡关系对劳工个体权益的影响
同乡关系对劳工基本权益的负面影响还体现在超时加班方面。表
4 的超时加班 犃 模型主要汇报了与雇主同乡网络关系对每月加班时间
的影响,在控制了个体特征、企业特征与地区差异后,与雇主同乡(从同
省到同镇)农民工超时加班的发生率比非同乡组农民工分别高 38.5% 、
42.9% 、 59.2% 、 59.5% 。同乡网络关系组中劳工超时加班发生比率显
著高于非同乡组。相对于超时加班 犃 ,超时加班 犅 是更为严重的超时。
统计结果与超 时 加 班 犃 模 型 类 似,从 同 省 到 同 镇,同 乡 网 络 关 系 的
犔狅 犵 犻狋 系数均显著为正,即在其他条件相同的情况下,与雇主有同乡关
系的农民工超强度加班的发生比率更高。假设 2 得到支持。
表 4 :与雇主同乡关系对劳工基本权益的影响(超时加班)
超时加班 犃 模型 超时加班 犅 模型
同市 同镇 同市 同镇
同乡网络 0.357 0.467 0.368 0.374
( 0.187 ) ( 0.262 ) ( 0.143 ) ( 0.182 )
女性 0.079 0.082 -0.178 -0.178
( 0.107 ) ( 0.107 ) ( 0.094 ) ( 0.094 )
年龄 0.017 0.017 0.007 0.007
( 0.008 ) ( 0.008 ) ( 0.006 ) ( 0.006 )
教育水平 -0.128 -0.126 -0.144 -0.142
( 0.021 ) ( 0.021 ) ( 0.019 ) ( 0.019 )
工作经验 -0.019 -0.018 -0.006 -0.006
( 0.011 ) ( 0.011 ) ( 0.009 ) ( 0.009 )
熟人求职 0.232 0.238 0.191 0.201
( 0.104 ) ( 0.104 ) ( 0.091 ) ( 0.091 )
工作流动 0.050 0.044 0.173 0.165
( 0.120 ) ( 0.120 ) ( 0.109 ) ( 0.108 )
发展型务工 0.061 0.063 0.043 0.045
( 0.032 ) ( 0.032 ) ( 0.024 ) ( 0.024 )
企业规模(参照组: ≤ 99 人)
100 — 299 人 -0.119 -0.124 -0.378 -0.387
( 0.132 ) ( 0.131 ) ( 0.115 ) ( 0.115 )
300 — 999 人 -0.185 -0.186 -0.277 -0.279
( 0.140 ) ( 0.140 ) ( 0.125 ) ( 0.125 )
1000 — 2999 人 0.227 0.219 -0.345 -0.360
( 0.210 ) ( 0.210 ) ( 0.180 ) ( 0.180 )
≥ 3000 人 -0.257 -0.264 -0.453 -0.468
( 0.223 ) ( 0.223 ) ( 0.220 ) ( 0.220 )
私企(参照组:个体及其他企业) -0.064 -0.060 -0.303 -0.305
( 0.180 ) ( 0.180 ) ( 0.144 ) ( 0.144 )
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