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“类聚群分”：当代中国中产阶层的多元构成及其多维政治取向

员特征属性与政治取向之间的关系模式。
多元对应分析（ 犿狌犾狋犻 狆 犾犲犮狅狉狉犲狊 狆 狅狀犱犲狀犮犲犪狀犪犾 狔 狊犻狊 ， 犕犆犃 ）可以看做
因子分析或主成分分析在分类变量上的应用，作为一种非线性多变量
分析方法，它不像主成分分析那样对变量有正态分布的假设，又可以形
象地展示两个以上分类变量的关系（ 犌狉犲犲狀犪犮狉犲 ， ２００６ ： ４１－４２ ）。由此
技术得到的多元对应分析图示易于解释，可以直接从不同类别之间的
距离来推断变量间的相关程度和个体间的相似程度（朱迪， ２０１２ ）。
下文具体的分析策略是，首先使用潜类分析技术从各外显变量中
析出几种典型的政治取向维度，并展示不同中产阶层的政治取向。然
后，对于中产阶层内部政治取向的多维性和影响因素的复杂性，结合二
元 犔狅 犵 犻狋 模型和多元对应分析展开细致分析。

四、中产阶层的多维政治取向：经验分析

（一）潜类分析：中产阶层与政治取向的对应关系
我们借助探索性潜类模型分析，从政治关注、政治效能、政治信任、
意见表达、集体行动等外显变量的分布中找出其中隐藏的潜在类别，进
而揭示中产阶层与政治取向之间的内在关系模式。
首先，我们根据模型拟合情况确定潜在类别数目，表 ２ 列出了不同
数目类别的 潜 类 模 型 的 拟 合 指 标。从 表 中 可 以 看 出， ３ 类 别 模 型 的
犅犐犆 和 犃犐犆 值均最低，另外，从似然比统计量和卡方统计量的显著性检
验结果看， ３ 类别模型中两个 狆 值均在 ０．００１ 的统计水平上显著，而 ４
类别模型中两个 狆 值均不再显著。可见， ３ 类别模型明显优于 ２ 类别
模型，而 ４ 类别模型与 ３ 类别模型相比没有优势， ３ 类别模型拟合效果
最佳。据此，我们重点分析 ５ 个外显变量的各类别在 ３ 个潜在类别上
的响应概率，以判断不同潜在类别的特征。

表 ２ ：潜类模型拟合结果比较
犅犐犆 犃犐犆 犌 ２ 狆 χ ２ 狆 犱 犳
犕１ ： 狀狌犾犾犿狅犱犲犾 １５５５０．７ １５５２１．９ １１１５．３ ０．００００ １１９１．６ ０．００００ ２６
犕２ ： ２犮犾犪狊狊犿狅犱犲犾 １４５９０．６ １４５２７．２ １０８．６ ０．００００ １１１．５ ０．００００ ２０
犕３ ： ３犮犾犪狊狊犿狅犱犲犾 １４５６８．７ １４４５０．７ ４０．２ ０．０００２ ３８．３ ０．０００５ １４
犕４ ： ４犮犾犪狊狊犿狅犱犲犾 １４５８３．９ １４４５１．４ ８．９ ０．３５４１ ８．９ ０．３４９２ ８

表 ３ 为潜类模型的结果，从外显变量在各潜类上的条件概率可以

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