Page 228 - 《社会》2018年第2期

专业选择与初职获得的性别差异：基于“首都大学生成长追踪调查”的发现

括：家庭背景、高考成绩以及考生的个人特征和动机。家庭背景通过自
评家庭综合社会经济地位来测量，该变量为定序变量（ １． 上层； ２． 中上
层； ３． 中层； ４． 中下层； ５． 下层）。为简洁起见，本文在分析中将其看作
连续变量，即分数越高，自评家庭综合社会经济地位越低。尽管家庭
综合社会经济地位反 映 了家 庭为 子 女教 育提 供经 济支 持的能力，但
布尔迪约（又译布迪厄）（ 犅狅狌狉犱犻犲狌 ， １９８９ ）等 学者指 出，文化资 本的差
异对教育不公平的影 响 更加 显著，因为学 校不 论在招生还是 课程设
置方面反映的 是 优 势 阶 级 的 品 味 追 求 和 生 活 惯 习 （布 尔 迪 约、帕 斯
隆， ２００２ ）。根据被访者 对 “上 大 学 以 前，您 家 里 是 否 有 以 下 这 些 东
西？”中 １５ 个选项的回答，本研究构建了“文化资本”这个变量。本研
究首先将其中的每一道题编码为虚拟变量（ ０＝ 否； １＝ 是），通过因子
分析发现 这 １５ 个 选 项 背 后 包 含 １ 个 潜 在 因 子。 根 据 因 子 负 荷 和
犆狉狅狀犫犻犪 ’ 狊犪犾 狆 犺犪 可信度 检 验，本研 究进 一步发 现，用除游 戏机 之 外 的
１４ 个指标构建因子可 以 获 得 最 高 的 信 度。因 此，本 研 究 将 这 １４ 个
指标进行等权重处理 构 建了 文化 资 本这 个变 量，依 据 该方法 所得的
文化资本量度的变异为 ０ 到 １ ，数值越大表示受访者家庭拥有的文化
资本越多。 ５
高考成绩是大学及 专 业 录 取 的 重 要 标 准。 由 于 首 都 大 学 生 来
源地和来源方式 （如 学 生 配 额、高 考 分 数 线、成 绩 分 布 等 ）的 多 样
性，来自不同省份的学生的 高 考 分 数 不 具 有 可 比 性。 因 此，分 不 同
省份和年份，本 研 究 对 高 考 分 数 进 行 了 标 准 化。 标 准 化 的 具 体 方
法如下：首先，用考生分数与一本 分 数 线 的 差 除 以 一 本 与 二 本 分 数
线的差，得到 初 步 标 准 化 的 高 考 成 绩 （ 犎犪狀犪狀犱犔犻 ， ２００９ ）； ６ 然 后 将
标准化后的成绩减去 其 最 小 值 除 以 最 大 最 小 值 之 差，再 乘 以 １００ ，
使标准化成绩在 ０ 到 １００ 之 间 变 动。 考 虑 到 各 学 校 的 资 源 配 置 及
各专业的招生配比有所不同，本 研 究 控 制 了 学 校 类 型，该 变 量 为 三

５． 因子分析的结果显示，所有因子确实可以用一个因子代替（特征值大于 １ 的只有一个），且
该因子可以捕捉到所有指标变异的 ６９．８７％ 。此外，为了检验该因子的信度，本研究也进行
了相 应 的 狉犲犾犻犪犫犻犾犻狋 狔 检 验。 结 果 显 示，除 游 戏 机 之 外 的 其 他 １４ 个 选 项 构 建 的 因 子 最 好，
犆狉狅狀犫犻犪 ’ 狊犪犾 狆 犺犪 高达 ０．８９ ，表明用这 １４ 个指标构建的因子具有非常高的信度（结果在此未展
示，感兴趣的读者可联系作者索取）。
６． 具体计算公式为：标准化的 犆犈犈 分数 ＝ （考生分数 － 一本线）／（一本线 － 二本线）。其
中，各省的文理分数线是分别计算的。

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