Page 233 - 《社会》2018年第2期
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社会· 2018 · 2
表 1 :首都大学生成长追踪调查数据( 2009 年)的分性别描述性统计
总样本( % )男性( % ) 女性( % ) 犇犻犳犳 狆 狏犪犾狌犲
专业
经济学 7.36 4.79 10.13 -5.34 0.000
法学 6.12 4.66 7.69 -3.03 0.000
文学/历史/艺术 16.08 7.88 24.91 -17.03 0.000
理科 13.43 16.28 10.37 5.91 0.000
工科 38.47 53.20 22.61 30.59 0.000
管理学 18.54 13.19 24.30 -11.11 0.000
学校类型
非“ 211 ”院校 36.44 31.69 41.56 -9.87 0.000
“ 211 ”院校 36.60 41.23 31.61 9.62 0.000
北清人三校 26.96 27.08 26.83 0.25 0.852
其他特征
2008 年入学 51.46 51.98 50.89 1.09 0.526
农村户口 27.79 32.52 22.70 9.82 0.000
北京生源 30.01 25.73 34.62 -8.89 0.000
标准化高考成绩 62.26 62.78 61.71 1.07 0.000
( 6.21 ) ( 6.09 ) ( 6.29 ) ( 0.19 )
就读于第一志愿 36.89 37.00 36.77 0.19 0.026
参与自主招生 10.00 10.10 9.90 0.20 0.051
自我效能感 0.03 0.11 -0.05 0.16 0.000
( 0.08 ) ( 0.81 ) ( 0.84 ) -0.03
自评家庭综合社会经济地位 3.16 3.24 3.08 0.16 0.000
( 0.83 ) ( 0.85 ) ( 0.80 ) ( 0.03 )
家庭文化资本 0.69 0.64 0.73 -0.07 0.000
( 0.29 ) ( 0.29 ) ( 0.27 ) ( 0.01 )
样本量 4429 2297 2132
注:括号内的数字为连续变量的标准误。
2. 多分类逻辑斯蒂回归模型预测大学生的专业选择
表 2 为多分类逻辑斯蒂回归模型的分析结果。在这里,参照组为
文学 /历史/艺术专业。模型 1 为基础模型,仅纳入了性别及其他个体
层次的自变量。在控制了其他个体特征之后,相较于文学/历史/艺术
专业,女性进入其他专业的可能性均低于男性,其中,女性进入工科专
业的可能性最低,其相对发生比率比男性低 86.6% ( 1-犲 -2.013 )。女性就
读理科专业的相对发生比率比男性低 80.1% ( 1-犲 -1.616 ),进入管理
学、法学、经 济 学 专 业 的 相 对 发 生 比 率 比 男 性 分 别 低 47.3% ( 1-
犲 -0.640 )、 49.0% ( 1-犲 -0.673 )和 32.4% ( 1-犲 -0.392 )。
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