Page 22 - 《社会》2017年第2期

罚似然图模型与社会网络测量

词。在社会学专业的学术文章中，关键词是反映一篇文章现实关注点、
理论切入口和方法流派的重要指标。通过构建关键词关联网络，不仅
可以发现社会学专业研究中的核心关注要素，还可以比较这两本杂志
在文章题材选择方面的偏好差异。据统计，该数据包括 １３４８ 篇文章、
４９２ 个关键词。由于本示例主要是为了展示模型特点，在此仅提供初
步的模拟拟合结果。使用 犌犌犔 法拟合的结果表明《社会学研究》的关
键词关联有 ７９ 对，《社会》有 ８３ 对；两种杂志共同的关键词关联 ４１ 对。
关键词关联网络如图 ３ 、图 ４ 、图 ５ 所示。

图 ３ ：两本杂志（ ２００６ — ２０１５ ）学术论文关键词关联网络
（三）潜类别罚似然图模型
使用高斯图模型的目的是根据观测到的多元正态分布数据推断其
潜在的网络结构。若观测数据来自不同的子总体且可区分，可采用前
节所述的多组罚似然图模型；若子总体不可观测，则需假设观测数据来
自不同的分布密度，用公式表示即为：

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