Page 18 - 《社会》2017年第2期

罚似然图模型与社会网络测量

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图 １ ：用 犵 犾犪狊狊狅 法计算的网络关联（ 犇犌犌 ）

三、罚似然图模型的扩展

基于罚似然回归方法的社会网络关系测度不仅适用于小群体的网
络数据，更适用于大规模的社会网络数据。罚似然回归本质上是回归
估计和模型变量选择，统计学家们通过模拟分析已经证明其具有非常
好的稳健性，对于几千甚至上万的自变量选择具有一致性（ 犜犻犫狊犺犻狉犪狀犻 ，
１９９６ ）。另外，使用罚似然图模型进行社会关系网络测度，可以根据无

４． 这里采用偏相关系数矩阵作为社会关系网络测量的工具。为了更好地呈现网络关系的稀
疏性，在构建网络时，通过设定阈值对偏相关系数进行二值化也是常见的做法。需要强调的
是，不同于直接对频次的二值化，对偏相关系数的二值化与样本活跃度无关。本示例共拟合
了 ５ 个模型，限于篇幅仅展示其中 ３ 个。本文示例数据、代码以及详细结果可从《社会》杂志
官网下载。

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