Page 125 - 《社会》2017年第2期
P. 125
社会· ２０１７ · ２
税负和再分配水平对截距和收入变量系数的影响。 １６ 分析样本选择了
２５ — ６９ 岁群体，并删除了存在相关变量缺失值的个案，最终得到 ２００５
年和 ２０１３ 年的样本分别为 ７７１１ 个和 ７７８３ 个。 １７
表 １ ：变量基本情况描述表
变量 ２００５ ２０１３
幸福感 ３．３９８ （ ０．７６７ ） ３．７４５ （ ０．８２７ ）
男性（女性 ＝０ ） ０．４７６ （ ０．４９９ ） ０．５０８ （ ０．５００ ）
汉族（少数民族 ＝０ ） ０．９４２ （ ０．２３３ ） ０．９１８ （ ０．２７５ ）
年龄 ４４．６０１ （ １１．４９７ ） ４６．８１７ （ １１．９９１ ）
城镇户籍（农村 ＝０ ） ０．５４５ （ ０．４９８ ） ０．４０１ （ ０．４９０ ）
党员（非党员 ＝０ ） ０．１１０ （ ０．３１２ ） ０．１００ （ ０．３００ ）
自评健康（不健康 ＝０ ） ０．６１３ （ ０．４８７ ） ０．６６５ （ ０．４７２ ）
在婚（不在婚 ＝０ ） ０．９０９ （ ０．２８７ ） ０．８８２ （ ０．３２３ ）
亲朋联系密切（不密切 ＝０ ） ０．６２１ （ ０．４８５ ） ０．５２５ （ ０．４９９ ）
职业阶层（ ％ ）
管理／专业人员 １１．３０ １５．２４
办事人员 ５．８０ ５．５９
个体户 ５．１５ ９．７３
服务员 ９．９１ ９．１６
工人 １７．７３ １６．８８
农民 ４０．４６ ２４．８１
无业下岗人员 ９．６６ １８．５９
教育水平（ ％ ）
小学及以下 ３６．６２ ３２．７９
初中 ３１．１２ ３２．３５
高中 ２２．３７ １９．１４
大专及以上 ９．８８ １５．７０
家庭人均月收入对数 ５．６３１ （ １．０７４ ） ６．９６２ （ １．１４７ ）
社会经济地位相对于过去（ ％ ）
好 ４０．０６ ４０．４１
差不多 ３９．６７ ４９．７２
差 ２０．２７ ９．８７
社会经济地位相对于同龄人（ ％ ）
好 ６．００ ４．４７
差不多 ５６．７６ ６０．２９
差 ３７．２３ ３５．２４
省份宏观税负水平（ ％ ） １１．９９ （ ３．４８ ） １５．９９ （ ４．６０ ）
省份再分配能力（ ％ ） ３２．２７ （ ３．４６ ） ４０．８２ （ ２．６１ ）
犖 ７７１１ ７７８３
注：表中数值为均值或百分比，括号内为标准差。
１６． 之所以考察对收入变量系数的影响，一是因为收入也是社会经济地位的重要指标，二是
相比于分析对多分类阶层变量系数的影响，收入系数模型结果的解释更为直观简洁。
１７． 两期数据中处于 ２５ — ６９ 岁年龄段的个案样本分别是 ８８５８ 个和 ９０４９ 个，因此缺失比例
分别为 １２．０９％ 和 １３．９９％ 。笔者用多重插补进行了缺失值处理，处理后的分析结果与直接
删除法结果一致，因此在此只报告直接删除法结果。
· １ １ ８ ·
