Page 232 - 《社会》2016年第3期

多代流动效应：来自中国的证据

年而不是五年或更少作为一个世代，这种方法既有其缺陷但也有其好
处：一是方便与社会上关于的“ ６０ 后”“ ７０ 后”“ ８０ 后”等不同群体的财
富分配与机会不平等的常识进行有效的比较；二是以经济制度转型作
为分割点（如 １９７９ 年）的划分方法已经很难把握当代的代际流动模式，
经济体制改革后不同时期的代际流动模式很可能不一样，多世代划分
的方式一定程度上可以克服这一缺陷。本文分析的重点不是社会经济
制度的特定转型（如在某一特定时点前后进入工作）对多代流动的影
响，而是关注不同世代群体的职业地位流动模式。
３． 模型选择：对数线性模型与定序 犾狅 犵 犻狊狋犻犮 模型
如前文所述，本文的目的是探索中国多代流动的模式以及多代职
业地位再生产的机制。关于多代流动的分析方法，从最近的文献来看
主要使用的是对数线性模型、次序逻辑斯蒂克模型和线性回归模型，例
如有学者使用对数线性模型分析多代流动模型，再辅以定序 犾狅 犵 犻狋 模型
分析三代的净效应（ 犆犺犪狀犪狀犱犅狅犾犻狏犲狉 ， ２０１３ ）；或者直接使用线性回归
模型分析教育和收入的三代效应（ 犠犻 犵 犺狋犿犪狀犪狀犱犇犪狀狕犻 犵 犲狉 ， ２０１４ ）；或
，
只使用对数线性模型进行分析（ 犎犲狉狋犲犾犪狀犱犌狉狅犺犛犪犿犫犲狉 犵２０１４ ）。本
文主要借用陈和玻利瓦尔（ 犆犺犪狀犪狀犱犅狅犾犻狏犲狉 ， ２０１３ ）的分析方法，通过
使用对数线性模型用来把握不同世代群体的多代流动模式，检验祖代
与孙代之间是否存在显著的净相关。通过对不同模型的拟合优度进行
比较，进而选择合适的多代流动模式。但是通过对数线性模型即使发
现祖代—孙代存在净关联的模式适合于某一世代群体，也存在着另外
的一个问题，即由于把职业阶层分成三大类，祖代—孙代之间的显著的
净效应可能是由于测量误差造成的，一旦考虑到更多的父代特征，这种
净效应可能并不存在。因此，在使用对数线性模型分析之外，本文使用
回归的方法，把孙代的职业阶层获得作为因变量，祖代的职业阶层作为
自变量，同时控制父代的职业阶层、政治身份教育成就等父代特征以及
孙代的个体特征，分析多代流动中祖代对孙代影响的净效应。因此，本
文将使用对数线性模型与定序 犾狅 犵 犻狊狋犻犮 模型来分别验证中国多代流动
模式以及祖代职业阶层对孙代职业地位获得的影响。
在对 数 线 性 模 型 的 饱 和 模 型 中，包 括 三 个 变 量：祖 代 职 业 阶 层
为期望频数， 犻＝１ ，
（ 犌 ）、父代职业阶层（ 犉 ）以及孙代职业阶层（ 犆 ）。 犉 犻 犼 犽
２ ， ３ ； ＝１ ， ２ ， ３ ； 犽＝１ ， ２ ， ３ 。饱和模型的公式为：
犼
· ２ ２ ５ ·