Page 237 - 《社会》2016年第3期
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社会· 2016 · 3

   式。具体而言,无论使用哪一个流动模型都不能很好地拟合出生于新中
   国成立之前的这批人的数据,这些模型与饱和模型相比,都存在显著差
   异,原因可能是这批人的父代生活在民国初期,其祖代则大部分生活在
   清朝末年,绝大部分是农民或体力劳动者,中间职业阶层或者职业上层
   的比例过小,样本分布中出现频数过小(零值)会导致拟合不稳定。对于
   出生世代为 2 和 3 的群体,四个模型都能较好拟合数据,但与条件独立模
   型相比,随后的三个模型并没有显著改进,即并不能认为祖代对孙代的
   职业阶层存在显著的净效应。而对于出生世代为 4 和 5 的群体来说,条
   件独立模型( 犆犐 )并不能很好地拟合数据,与饱和模型相比存在显著差异;
   而祖代—孙代关联模型( 犌犆 )则可以很好地拟合数据( 犙犐 模型与 犝犃 模型
   也拟合地很好,但与 犌犆 模型相比不存在显著改进),与饱和模型相比不
   存在明显差异,即明显地发现祖代对孙代的职业阶层获得存在净效应。
   因此,祖代—孙代的关联效应在早期的世代里表现得不明显,但是在最

                       表 4 :模型拟合的结果比较分析
              对数似然 自由度
    世代   模型                 犘 值    犅犐犆  △ ( % ) 比较  狉犌   狉犱犳  犘
              卡方( 犔2 )  ( 犱犳 )
          犆犐   22.46   12  0.033  -46.32  3.85  1狏2  4.06  4  0.398
    1940  犌犆   17.38   8   0.026  -28.47  2.95  1狏3  2.03  3  0.566
     —    犙犐   18.42   9   0.031  -33.16  3.07  3狏2  0.54  1  0.462
    1949
         犝犃    20.43   11  0.040  -39.68  3.48  1狏4  3.72  1  0.054
          犆犐   12.75   12  0.388  -69.21  2.01  1狏2  7.50  4  0.112
    1950  犌犆   5.56    8   0.696  -49.08  1.10  1狏3  6.71  3  0.082
     —    犙犐   6.11    9   0.729  -55.36  1.19  3狏2  0.53  1  0.467
    1959
         犝犃    11.54   11  0.399  -63.59  1.72  1狏4  1.15  1  0.284
          犆犐   16.05   12  0.189  -69.67  2.00  1狏2  7.11  4  0.130
    1960  犌犆   8.94    8   0.347  -48.21  1.14  1狏3  5.56  3  0.135
     —    犙犐   10.49   9   0.313  -53.81  1.16  3狏2  1.55  1  0.213
    1969
         犝犃    14.22   11  0.221  -64.36  1.69  1狏4  1.83  1  0.176
          犆犐   23.65   12  0.023  -60.45  2.49  1狏2  12.85  4  0.012
    1970  犌犆   10.80   8   0.213  -45.27  1.44  2狏3  0.40  1  0.527
     —
          犙犐   11.20   9   0.262  -51.88  1.42  3狏4  0.26  2  0.878
    1979
         犝犃    11.46   11  0.406  -65.64  1.43  4狏2  0.66  3  0.883
          犆犐   24.28   12  0.019  -57.40  4.34  1狏2  22.79  4  0.000
    1980  犌犆   1.49    8   0.993  -51.06  1.32  2狏3  0.00  1  1.000
     —    犙犐   1.49    9   0.997  -57.76  1.33  3狏4  6.50  2  0.039
    1997
         犝犃    7.99    11  0.715  -66.89  1.64  4狏2  6.50  3  0.090

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