Page 201 - 《社会》2015年第6期
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社会· ２０１５ · ６
为了进一步比较不同体制部门下社会资本对收入回报的影响差
异，表 ７ 的体制 × 社会资本交互模型将体制部门分别与网络资源因子
和阶层网络因子进行交互。数据显示，体制部门与网络资源因子的交
互项系数为 ０．０８１ ，通过了 ＜ ０．０１ 的显著性检验；体制部门与阶层网
狆
络因子的交互项系数为 －０．１０６ ，也通过了 ＜ ０．０１ 的显著性检验。这
狆
说明体制内部门劳动者拥有的网络资源对收入的回报大于体制外部
门，而体制内部门劳动者拥有的阶层网络对收入的回报小于体制外部门。
综上所述，社会资本对收入的回报确实具有体制差异，但网络资源
和阶层网络却呈现出不同的体制差异。网络资源在体制内部门对收入
回报的作用大于体制外部门，即市场化程度较高的情况下，网络资源对
收入回报的作用在下降；然而，阶层网络对收入的回报在体制外部门大
于体制内部门，即市场化程度较高的情况下，阶层网络对收入回报的作
用在上升。因此，假设 ２．１ 不成立，假设 ２．２ 得到了验证。
表 ７ ：交互项检验模型
模型 １ 模型 ２ 模型 ３
性别 × 社会资本 体制 × 社会资本 性别 × 体制
自变量
女性 －０．２０６ （ ０．０１９ ） －０．２０９ （ ０．０１９ ） －０．２６９ （ ０．０３２ ）
体制内部门 －０．２８６ （ ０．０２４ ） －０．２８６ （ ０．０２４ ） －０．３３３ （ ０．０３１ ）
网络资源因子 ０．０７７ （ ０．０１９ ） ０．０４８ （ ０．０２２ ） ０．１０１ （ ０．０１３ ）
阶层网络因子 ０．１４０ （ ０．０２６ ） ０．１５６ （ ０．０３０ ） ０．０８８ （ ０．０１８ ）
控制变量
教育年限 ０．０６４ （ ０．００３ ） ０．０６４ （ ０．００４ ） ０．０６４ （ ０．００４ ）
工作年限 ０．００２ （ ０．００３ ） ０．００２ （ ０．００３ ） ０．００２ （ ０．００３ ）
工作年限平方／ １００ －０．０１４ （ ０．００５ ） －０．０１５ （ ０．００５ ） －０．０１４ （ ０．００５ ）
精英职业 ０．１９５ （ ０．０２０ ） ０．１９６ （ ０．０２０ ） ０．１９５ （ ０．０２０ ）
党员身份 ０．１５３ （ ０．０２６ ） ０．１５２ （ ０．０２６ ） ０．１５７ （ ０．０２６ ）
垄断行业 ０．２３０ （ ０．０２１ ） ０．２２９ （ ０．０２１ ） ０．２２９ （ ０．０２１ ）
内陆地域 －０．３３０ （ ０．０１９ ） －０．３２９ （ ０．０１９ ） －０．３２８ （ ０．０１９ ）
交互变量
！
女性 × 网络资源因子 ０．０４４ （ ０．０２５ ）
女性 × 阶层网络因子 －０．１０１ （ ０．０３５ ）
体制内部门 × 网络资源因子 ０．０８１ （ ０．０２７ ）
体制内部门 × 阶层网络因子 －０．１０６ （ ０．０３０ ）
女性 × 体制内 ０．０９３ （ ０．０４０ ）
常数项 ９．３５５ （ ０．０５７ ） ９．３５９ （ ０．０５７ ） ９．３９０ （ ０．０５９ ）
决定系数 ０．３５１ ０．３５１ ０．３５１
样本量 ５１４７ ５１４７ ５１４７
注： ！ 狆 ＜ ０．００１ 。
狆 ＜ ０．１ ； 狆 ＜ ０．０５ ； 狆 ＜ ０．０１ ；
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