Page 205 - 《社会》2015年第6期
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社会· 2015 · 6

   交互系数为 -0.105 ,通过了 < 0.05 的显著性检验。这说明对男性而
                            狆
   言,劳动者所拥有的网络资源对于收入的回报没有体制差异,但是体制
   内部门的劳动者所拥有的与精英阶层的网络关系对收入的回报小于体
   制外部门。体制外部门阶层网络对男性的收入影响尤其高,假设 4.2
   成立;体 制 外 部 门 网 络 资 源 对 男 性 的 收 入 影 响 尤 其 高,假 设 4.1 不
   成立。
       上述分析说明,无论在何种市场化背景下,与精英阶层的网络关系
   所导致的性别不平等都存在,但所拥有的网络资源的多少所导致的性
   别不平等会由于市场化的发展而消减。对于女性而言,在体制内部门
   拥有社会资源的多少显得更为重要,但在市场化更高的环境中会出现
   消减。对于男性而言,与精英阶层建立的网络关系显得更为重要,并在
   市场化程度更高的环境中会得到加强。

                表 9 :两性社会资本对体制部门的收入回报模型
                                女性模型               男性模型
      自变量
        体制内部门                -0.245  ( 0.033 )  -0.317  ( 0.034 )
        网络资源因子                0.037 ( 0.030 )    0.065  ( 0.032 )
        阶层网络因子                0.085  ( 0.041 )  0.214  ( 0.043 )
      控制变量
        教育年限                  0.066  ( 0.005 )  0.060  ( 0.005 )
        工作年限                 -0.004 ( 0.004 )    0.008  ( 0.004 )
        工作年限平方/ 100          -0.004 ( 0.007 )   -0.026  ( 0.007 )
        精英职业                  0.212  ( 0.028 )  0.179  ( 0.028 )
        党员身份                  0.191  ( 0.039 )  0.131  ( 0.035 )
        垄断行业                  0.277  ( 0.029 )  0.173  ( 0.030 )
        内陆地域                 -0.346  ( 0.026 )  -0.310  ( 0.028 )
      交互变量
        体制内 × 网络资源因子          0.111  ( 0.036 )  0.035 ( 0.040 )
        体制内 × 阶层网络因子         -0.081 ( 0.051 )   -0.105  ( 0.054 )
      常数项                     9.118  ( 0.077 )  9.413  ( 0.083 )
      决定系数                       0.345              0.306
      样本量                        2704               2443
      注: !                        狆 < 0.001 。
          狆 < 0.1 ; 狆 < 0.05 ; 狆 < 0.01 ;
      就社会资本的网络资源维度而言,个体网络特征的资源总量对于

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