Page 196 - 《社会》2015年第6期
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市场化背景下社会资本对性别收入差距的影响
者拜年交往的人当中与企事业单位负责人是否有关系；与知识层的纽
带关系指被访者拜年交往的人当中与科学研究人员、法律工作人员、工
程技术人员、大学教师是否有关系。将被访者与领导层、经理层和知识
层的纽带关系提取因子值 ２ ，即阶层网络纳入模型（具体见表 ２ ）。
表 ２ ：社会资本变量说明
职业声望得分
科学研究人员 ９５ 政府机关负责人 ８０ 医生 ８６ 工人 ２０
法律工作人员 ８６ 党群组织负责人 ７３ 护士 ４８ 大学教师 ９１
经济业务人员 ６４ 企事业单位负责人 ７１ 司机 ２５ 中小学教师 ７７
行政办事人员 ５３ 饭店餐馆服务员 １１ 会计 ５８ 厨师、炊事员 ４
工程技术人员 ８６ 家庭保姆、钟点工 ６ 民警 ５２ 农民 ８
社会网络变量 均值 标准差 最小值 最大值 样本量
网络规模 ２５．８７ ２８．９４ １．００ ４５３．００ ５１４７
网络密度 ０．４７ ０．２８ ０．００ １．００ ５１４７
网络顶端 ７４．０７ ２４．８５ ０．００ ９５．００ ５１４７
网络差异 ７４．０６ ２４．８４ ０．００ ９５．００ ５１４７
与领导层纽带关系 ０．３１ ０．４６ ０．００ １．００ ５１４７
与经理层纽带关系 ０．３８ ０．４９ ０．００ １．００ ５１４７
与知识层纽带关系 ０．５２ ０．５０ ０．００ １．００ ５１４７
资源因子
阶层因子
因子分析 因子负载系数 因子分析 因子负载系数
网络规模 ０．２９ 均值 ０．０３ 领导层 ０．５４ 均值 ０．０３
网络密度 －０．２７ 标准差 ０．９７ 经理层 ０．５２ 标准差 ０．６９
网络差异 ０．９９ 最小值 －２．９３ 知识层 ０．４８ 最小值 －０．７４
网络顶端 ０．９９ 最大值 １．４７ 最大值 １．２８
样本量 ５１４７ 样本量 ５１４７
（ ３ ）控制变量
此外，本文还将人力资本中的教育年限、工作年限和职业级别，政
治资本中的党员身份，结构性因素中的行业类型和地域作为控制变量
纳入模型。
其中，人力资本使用了三个变量，分别是教育年限、工作年限和职
业级别。教育年限变量根据被访者所填写的目前所拥有的学历换算为
时间进行测量，作为连续变量纳入模型。工作年限用 ２０１０ 减去被访者
开始第一份工作的时间进行测量，为了避免收入与工作年限之间的倒
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