Page 195 - 《社会》2015年第6期

社会· ２０１５ · ６

（ ２ ）自变量
性别变量是本文最重要的自变量。为了进一步突出女性在收入分
配中的不平等地位，本文将男性作为参照类，女性编码为 １ ，男性编码
为 ０ 。
体制部门变量是本文另一个重要的自变量。本文对被访者目前所
在单位类型进行了区分，其中，党政机关、国有企业、国有事业和集体企
业是计划经济体制下的劳动力市场；个体经营、私营企业、外资／合资企
业和股份制企业是市场经济体制下的劳动力市场（ 犅犻犪狀 ， ２００２ ）。本文
将计划经济下的单位类型作为体制内部门，编码为 １ ；市场经济下的单
位类型作为体制外部门，编码为 ０ 。 ２

社会资本是本文需要重点说明的自变量。社会资本作为一种可以
从中获得回报的社会关系（ 犔犻狀 ， ２００１ ），在测量时通常操作化为社会网
络资本（王卫东， ２００９ ；翟学伟， ２００９ ），拜年网作为定位法是对社会资本

的结构 位 置 和 网 络 资 源 非 常 有 效 的 测 量 工 具 （ 犎狊狌狀 犵犪狀犱 犎狑犪狀 犵 ，
１９９２ ；傅仰止， ２００５ ； 犔犻狀犪狀犱犈狉犻犽狊狅狀 ， ２００８ ；尉建文、赵延东， ２０１１ ）。本
文通过使用春节拜年网对个体社会网络资本的测量来反映被访者的社
会资本特征（边燕杰， ２００４ ；张文宏、栾博， ２００７ ）。第一步是对社会资源
总体结构特征提取因子值 １ 进行分析，包括网络规模、网络密度、网络
顶端和网络差异（边燕杰， ２００４ ；边燕杰、李煜， ２００１ ）。网络规模是指被
访者在春节期间互相拜年和交往的亲属、好朋友或亲密朋友和一般朋
友或相识的总人数；网络密度是指被访者在春节期间拜年的人中亲属
所占的比例；网络顶端是指被访者拜年所交往的人中职业声望得分最
高的分值；网络差异是指被访者拜年所交往的人中职业声望得分最高
的分值和得分最低的分值之间的差值。通过对网络规模、网络密度、网
络顶端和网络差异四个变量提取因子值 １ 来代表网络资源纳入模型。
第二步是对被访者与不同阶层纽带关系提取因子的测量，包括与领导
层纽带、经理层纽带和知识层纽带（孙立平， ２００８ ；边燕杰， ２００４ ）。与领
导层的纽带关系指受访者拜年交往的人当中与政府机关负责人、党群
组织负责人是否有关系，有为 １ ，没有为 ０ ；与经理层的纽带关系指被访

２． 本文使用的数据中体制内部门的国有企业人数比例较高，可能有部分被访者是国有企业部
门中的合同工或是临时工，这也是为什么体制内部门的比例较高（ ６５％ ）的一个可能原因。

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