Page 190 - 《社会》2015年第3期

社会网络对生活满意度的影响研究

更进一步的研究对这一现象进行分析。另外，受教育年限与生活满意度
没有显著的关系；在职人员的生活满意度普遍高于失业和无业人员；生
活满意度对性别的差异也比较明显，男性的生活满意度显著低于女性；
处于已婚状态的受访者比单身、离异和丧偶的受访的生活满意度高；城
市和农村之间的差异并不大。这个结果可能与样本有关。本研究所涵
盖的三个地区是中国社会经济最发达的地方，特别是北京和上海的农村
样本难以体现农村与城市之间的差别。生活满意度在不同地区间也存
在显著差异，北京市居民的生活满意度明显高于上海市和广东省。
以上模型较好地说明了社会网络和个人生活满意度之间存在较复杂
的联系，但我们还无法排除性格、个人经历等不可观测的因素对两者关系
的干扰。为了能在一定程度上解决上述问题，并考察社会网络的变化是否
会带来生活满意度的改变，我们运用协方差分析模型来对数据进行拟合。
首先，本研究对社会网络的各个指标和生活满意度在这两年的变
化进行描述性分析。表 ５ 报告了 ２００８ 年和 ２００９ 年因变量和自变量的
基本描述性统计结果。我们可以看到，生活满意度的均值有所下降，但
方差并没有太大的变化。社会网络各个指标的均值在 ２００８ 年和 ２００９
年之间发生了不同程度的变化。网络规模在这期间没有明显的变化，
而朋友的比例、邻里互动的频率和非正式社会参与的均值都有所下降，
但方差始终比较稳定。
表 ５ ：生活满意度与社会网络各指标的均值与方差的年度变化（ 犖＝４６０５ ）
平均值 方差 平均值 方差
２００９ ２００８
生活满意度 ３．４５６ １．０１４ ３．３９２ １．０２４
拜年网规模 １４．７４２ １６．１８１ １５．２５２ １４．７１４
朋友的比例 ０．２１８ ０．２３２ ０．２０４ ０．２２２
邻里互动 ３．３６７ ２．８２３ ２．７５９ ２．６９６
非正式社会参与 ３．８８９ ３．０３９ ３．４２１ ２．９９２

下面，我们运用多层线性模型对生活满意度进行协方差分析。模
型将 ２００８ 年的生活满意度水平作为控制变量在一定程度上消减了不
可观测变量对生活满意度的影响。该模型中的关键解释变量是社会网
络的各个指标在 ２００８ 年— ２００９ 年之间的变化。因为社会网络的变化
可能会受到初始值的影响，所以 ２００８ 年社会网络各指标的初始值也包
括在模型中，以便控制由于初始值的不同而产生的误差。该协方差分

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