Page 187 - 《社会》2015年第3期
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社会· ２０１５ · ３
四、数据分析
在两年的混合数据中，我们首先检验了社会网络与生活满意度的简
单相关关系。由表 ２ 可知，生活满意度与社会网络的四个指标都存在简
单正相关关系，这对本文的研究假设提供了初步的支持。其中，社会网
络规模和非正式社会网络参与与生活满意度的相关系数较大，均达到 ０．
１２８ ，邻里互动与生活满意度的相关系数最小，为 ０．０６７ 。虽然非正式社
会参与和非社交性活动的相关程度较大，但两者与生活满意度的相关关
系存在差异。这种差异主要表现在非正式社会参与和生活满意度相关
程度较大，而非社交性活动与生活满意度相关程度较小。非正式社会参
与把人们与社会网络联系在一起，而非社交性活动通常是独处的行为，
与社会网络的联系极为有限。因此，比较两者与生活满意度之间的关系
有助于我们理解社会网络与生活满意度之间关系的机制。
表 ２ ：社会网络、非社交性休闲活动和生活满意度的简单相关关系（ 犖＝９２１０ ）
生活满意度 拜年网规模 朋友比例 邻里互动 非正式社会参与
网络规模 ０．１２８
朋友比例 ０．０９５ ０．４２７
邻里互动 ０．０６７ ０．１９１ ０．１５３
非正式社会参与 ０．１２８ ０．０５９ ０．１８５ ０．０４４
非社交性活动 ０．０４３ －０．００５ ０．０８２ ０．０１９ ０．３０２
注：显著性水平： 狆 ＜ ０．０５
为了进一步验证社会网络与生活满意度之间的关系，并与以往的
横截面数据研究结果形成类比分析，我们运用多层线性模型，对 ２００８
年和 ２００９ 年三个地区的数据进行初步研究。首先使用无条件模型估
计各层对总体方差的影响程度（见表 ３ ），结果显示，家庭之间的方差占
总体方差 ０．２７６ 。这意味着不同个体生活满意度的差异大约有 ２８％ 来
自于家庭的因素，即家庭之间变异程度占总变异程度的 ２８％ 。方差的
其他变异程度则来自于个体和个体在不同时间的变化。因此，无条件
模型说明，采用多层模型对参数进行估计可以获得更加精确的结果。
以上研究表明，不同层对生活满意度具有显著的影响，接下来将个
人和家庭的变量纳入，运用多层线性模型对生活满意度进行分析（见表
４ ）。从模型对整体方差的解释程度看，家庭层面和个体层面的随机变异
程度大大减小。家庭层面的方差从无条件平均模型中的 ０．２９０ 下降到
０．１７０ ；个体层面的方差也从 ０．０７４ 下降到 ０．０５０ 。通过比较无条件平均
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