Page 191 - 《社会》2015年第3期
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社会· ２０１５ · ３
析模型也考虑到了不同层次的变量对因变量的影响。
为了说明不同层次的变量可能产生的影响，这里先用无条件平均
模型对生活满意度的变异进行分解。我们在方差分析中发现，家庭之
间的生活满意度差异比较明显：家庭之间的方差为 ０．３６９ ，个体之间方
差为 ０．６８７ 。家庭层次的组间差异占生活满意度变异的 ３４．９％ ，个体
之间的差异程度解释了总体差异的 ６５．１％ 。
表 ６ ：生活满意度无条件平均模型的分析结果
参数 系数 标准误
截距 ３．３７０ ０．０１９
方差 占总方差的份额
家庭层 ０．３６９ ０．３４９
剩余 ０．６８７ ０．６５１
家庭样本量 １９３７
总的样本量 ４６５０
犔狅 犵 犾犻犽犲犾犻犺狅狅犱 －６４４２．２８４
犘 值 ０．０００
接下来笔者使用多层线性模型中的随机截距模型对生活满意度的
影响因素进行协方差分析。模型控制了 ２００８ 年的个人生活满意度水
平，以调整生活满意度的初始差异（未在表中列出）。表 ７ 结果表明，社
会网络的变化对个人生活满意度有显著的影响。首先来看社会网络构
成特征的作用。拜年网规模的变化和朋友比例的变化对生活满意度都
有显著的正向作用，但拜年网规模和拜年网规模变化的交互项对生活满
意度的提升并没有显著影响。对于 ２００８ 年拥有相同水平生活满意度的
受访者而言， ２００９ 年拜年网规模扩大的人报告了更高的生活满意度。随
着社会网络规模的扩大，社会网络可能包含更为丰富的社会资源，从而
有利于提高生活满意度。拜年网的规模每扩大 １ 个单位，生活满意度就
相应提升 ０．００７ 个单位。为了考查个人社会网络规模的变化对生活满
意度的影响是否受到社会网络规模的影响，本文加入了拜年网规模和拜
年网规模变化的交互项。结果表明，拜年网规模的变化对生活满意度的
作用没有随拜年网初始规模的不同而发生显著改变。这也就是说，拜年
网络规模变化对生活满意度的正向影响没有随拜年网规模的变大而呈
现逐渐下降的趋势。因此，研究验证了拜年网规模变化对生活满意度有
显著的正向作用，但没有提供足够的证据来支持拜年网规模的变化对生
活满意度的作用会随拜年网规模的变化而发生改变。
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