Page 188 - 《社会》2015年第3期
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社会网络对生活满意度的影响研究
表 ３ ：生活满意度的无条件平均模型的分析结果
参数 系数 标准误
截距 ３．４０５ ０．０１６
方差 占总方差的份额
家庭层 ０．２９０ ０．２７６
个体层 ０．０７４ ０．０７
剩余 ０．６８７ ０．６５４
家庭样本量 １９３７
个体样本量 ４６５０
总的样本量 ９２１０
模型和随机截距模型中随机变量的变异程度，我们可以获得各层自变量
对因变量变异的解释能力。通过计算，我们发现该模型可以解释生活满
意度在家庭层次变异的 ４１．３８％ ，还可以解释生活满意度在个体层次变
异的 ３１．０８％ 。因此，多层线性模型能较好地表述不同层面的因素对生
活满意度的影响。下面具体分析各个变量与因变量之间的关系。
表 ４ ：生活满意度多层线性模型分析结果
系数 标准误 犘 值
拜年网规模 ０．００６ ０．００１ ０．０００
拜年网规模平方／ １００ －０．００４ ０．００２ ０．０１１
朋友的比例 ０．１８５ ０．０５８ ０．００１
邻里互动 ０．００９ ０．００４ ０．０３１
非正式社会参与 ０．０２５ ０．００４ ０．０００
非社交性活动 －０．００１ ０．００４ ０．８４１
健康水平 ０．１１０ ０．００８ ０．０００
收入对数 －０．００９ ０．００３ ０．００２
失业者（在职者） －０．３０３ ０．０４４ ０．０００
无业者（在职者） －０．０７２ ０．０３１ ０．０２１
男性（女性） －０．１３２ ０．０２０ ０．０００
年龄 －０．０２９ ０．００４ ０．０００
年龄平方／ １００ ４．１１６ ０．４１６ ０．０００
受教育年限 ０．００５ ０．００３ ０．１７１
已婚 ０．１１７ ０．０３５ ０．００１
城市（农村） －０．０１４ ０．０３２ ０．６５５
上海（北京） －０．４０４ ０．０３６ ０．０００
广东（北京） －０．４４２ ０．０３３ ０．０００
截距 ３．４４４ ０．０１４ ０．０００
随机效应
家庭层的方差 ０．１７０ ０．０１３
个人层的方差 ０．０５０ ０．０１３
剩余方差 ０．６８０ ０．０１４
家庭样本量 １９３７
个体样本量 ４６０５
总的样本量 ９２１０
犠犪犾犱犮犺犻２ ９６１．２７
犔狅 犵 犾犻犽犲犾犻犺狅狅犱 －１２２８０．１５８
注：显著性水平： 狆 ＜ ０．０５ ， 狆 ＜ ０．０１ ， 狆 ＜ ０．００１ 。
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