Page 185 - 《社会》2015年第3期
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社会· ２０１５ · ３
的收入水平是将个人全年收入取对数获得；城乡差别是指受访者居住
地的差异（农村 ＝０ ，城市 ＝１ ）；地区由两组虚拟变量分别表示，上海市
和广东省分别赋值为 １ ，北京市为参照组，赋值为 ０ ；健康水平用自评的
健康水平来衡量（不健康 ＝１ ，一般 ＝３ ，健康 ＝５ ）。表 １ 列出了所有变
量在 ２００８ 年和 ２００９ 年两次调查中的描述性统计结果。
表 １ ：主要变量的描述性统计结果（ 犖＝９２１０ ）
变量名 总体均值 标准差 最小值 最大值
生活满意度 ３．４２４ １．０２０ １ ５
网络规模 １４．９９７ １５．４６６ ０ １５０
朋友比例 ０．２１１ ０．２２７ ０ ０．９６２
邻里互动 ３．０６３ ２．７７７ ０ １３
非正式社会参与 ３．６５５ ３．０２５ ０ １４
非社交性活动 ８．５５１ ２．５３３ ０ １２
健康 ３．６０１ １．４２０ １ ５
个人收入对数 ７．９６２ ３．５４６ ０ １５．４４５
失业者 ０．０５２ ０．２２１ ０ １
无业者 ０．１１４ ０．３１７ ０ １
男性 ０．４８９ ０．５００ ０ １
年龄 ４７．４９４ １６．２１９ １７ ９２
年龄平方／ １００ ２５．１８７ １５．９１５ ２．８９ ８４．６４０
受教育年限 ９．１５９ ４．３７７ ０ ２０
已婚 ０．８０４ ０．３９７ ０ １
城市 ０．５４９ ０．４９８ ０ １
北京市 ０．４０１ ０．４９０ ０ １
上海市 ０．２８１ ０．４５０ ０ １
广东省 ０．３１８ ０．４６６ ０ １
本研究的分析策略将从以下几个步骤展开。首先，检验生活满意度
与社会网络指标的简单相关关系，并为后继的分析提供是否存在多重共
线性等问题的初步检验结果。在对数据进行初步的判断之后，再运用多
层线性模型控制个人在不同调查年份上的差异，分析社会网络规模大
小、构成比例和社会网络参与指标对生活满意度的影响。在社会科学研
究中，经常涉及分层数据结构，这类数据往往是一个层级的数据嵌套于
另一个层级中。这里所使用的数据是抽取家庭户之后进行的入户调查，
所以各年数据嵌套在个体之中，个体又嵌套于家庭。各个层内的数据难
以满足独立分布和方差齐性的要求，本研究因此使用多层线性模型来估
计各个层面上的变化。首先进行无条件平均模型分析，获得层间系数的估
计，用以判断使用多层线性模型的必要性。无条件平均模型的设定如下：
层 １ ： 犢 狋犻 犼＝ α ０犻 犼＋犲 狋犻 犼
层 ２ ： α ０犻 犼＝ β ００ 犼＋γ ０犻 犼
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