Page 157 - 《社会》2015年第3期

社会· ２０１５ · ３

假设 ４ ： １６ 岁前为非农户口的城市居民比那些 １６ 岁前为农业户口
的城市居民（在乡村完成社会化后迁居城市），特别是比乡村居民更加
关心环境。
本研究拟采取双重分析策略检验以上假设。首先，通过方差分析
（ 犃犖犗犞犃 ）的双变量分析，将以上假设涉及的群组分别进行比较，对城
乡类型与环境关心之间的关系进行初步探索。具体来说，我们将对四
个研究假设涉及的七个城乡群组的环境关心差异进行比较，以检验它
们描述的城乡差异是否显著。其次，建立环境关心的结构方程模型，在
控制其他社会人口变量和引入环境知识、媒体使用作为中介变量的情
况下，进一步观察城乡与环境关心的关系。
（二）变量测量
１． 因变量
本研究的因变量是“环境关心”。事实上，由于测量的复杂性，以往
研究观察到的城乡环境关心在方向、大小上的差别在一定程度上也会
受到影响。 ５ 目前，最为常用的环境关心测量工具是邓拉普等（ 犇狌狀犾犪 狆
犪狀犱犞犪狀犔犻犲狉犲 ， １９７８ ； 犇狌狀犾犪 狆犲狋犪犾． ， ２０００ ）提出的 犖犈犘 量表及其修订
，
版，越来越多的国内学者近年来也开始使用修订版 犖犈犘 量表研究中国
公众的环境关心（洪大用、肖晨阳， ２００７ ）。 犖犈犘 量表及其修订版测量
的是亲环境世界观———新环境／生态范式，实质是一种狭义层面的环境
关心。因此，许多学者还拓展出不同地域层次环境议题认知、环境议题
重要性认知、经济生态权衡、环境政策支持、日常环保行为等不同面向，
以更为全面地测量公众的环境关心（ 犇狌狀犾犪 狆犪狀犱犑狅狀犲狊 ， ２００２ ； 犡犻犪狅犪狀犱
犇狌狀犾犪 狆２００７ ；卢春天、洪大用， ２０１１ ）。为了更加全面地捕捉当前中国
，
城乡居民的环境关心差异，我们根据问卷设计内容，在测量模型中也尽
可能引入 更 多 的 环 境 关 心 面 向 和 测 量 项 目。利 用 验 证 性 因 子 分 析
（ 犆犉犃 ），对测量项目在不同测量面向下的组合信度进行检验， ６ 最终确
定了 ５ 个环境关心面向。除了由 犖犈犘 量表修订版中 ８ 个项目测量的

５． 例如，范李尔和邓拉普（ 犞犪狀犔犻犲狉犲犪狀犱犇狌狀犾犪 狆 ， １９８１ ）曾比较了 ５ 种不同测量方式下环境关
心的城乡差异，发现显著性水平和相关系数大小都会受到一定影响。
６． 利用 犆犉犃 检验，我们初步放弃了一些因子负载较小的测量项目，其中包括 犖犈犘 量表中的 ７
个负向陈述项目。文章只呈现了部分数据分析结果，欢迎有兴趣的读者跟作者联系索取其他
结果。为了模型简洁，所有数据估计都未控制测量误差相关。

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