Page 161 - 《社会》2015年第3期

社会· ２０１５ · ３

为便于双变量方差分析（ 犃犖犗犞犃 ），本研究将环境关心各面向所辖项目
的得分分别进行累加可以得到 ５ 个变量，以面向名分别对它们进行命名。
某一变量分值越高，表示在相应面向呈现出的环境关心水平越高（见表 ３ ）。
２． 预测变量和控制变量
本研究的预测变量是“城乡居住地类型”，这是一个定类变量。国
外一些研究中的城乡类型通常是以居住地人口规模来区分，因为像美
国这样高度城市化的西方国家中乡村人口的比例非常小。很明显，这
种城乡划分方法在中国并不适用，国内的相关研究也多未采用（张玉
林， ２０１３ ）。 犆犌犛犛 中依照所调查社区设立的是居委会还是村委会的差
别，对城市居住地和乡村居住地分别进行了界定，我们的研究沿用了这
一城乡划分方式。 １０ 为了更清楚地检验城乡居住地与环境关心的关系，
我们引入了一些控制变量，既包括性别、年龄、教育、个人年收入、户口
类型、党员身份等常见社会人口变量，还包括“是否遭遇环境污染”、“目
前是否务农”，以及“ １６ 岁前的户口类型”等变量（变量描述见表 ３ ）。
３． 中介变量
为了更好地解释城乡居住差异与环境关心的关系，特别是探索城
乡差异形成的社会机制，本研究还引入了两个中介变量———环境知识
和媒体使用。 犆犌犛犛２０１０ 沿用了 犆犌犛犛２００３ 中十项目环境知识量表（洪
大用、肖晨阳， ２００７ ），将每项实际判断正确赋值为 １ ，实际判断错误或
选择“不知道”赋值为 ０ 。由于各项目均为二分变量，所以并未进行验
证性因子分析。但统计结果表明，该量表的 α 信度系数高达 ０．８０５ ，说
明量表的内部一致性较好。将量表各项目分值累加得到环境知识的连
续变量，分值越高表示环境知识水平越高（见表 ３ ）。
媒体使用变量的建构依据的是 犆犌犛犛２０１０ 问卷中询问受访者过去
一年中使用媒体的情况，所列类型有报纸、杂志、广播、电视、互联网（包
括手机上网）和手机定制消息。将选择“从不”、“很少”、“有时”、“经常”
和“总是”的回答依次赋值为 １ — ５ 分，量表全部项目的 α 信度系数为

１０． 之所以不使用户口类型作为城乡划分的标准，主要有两方面考虑：第一，当前中国户口类
型较多，除了常见的非农户口、农业户口外，还有军籍、蓝印户口及“黑户”等其他类型；第二，
更重要的是，当前中国社会的人口流动较大，许多人都不常居住在户口登记地。当然，为了检
验户口对环境关心的影响，本研究在结构方程模型中也引入这一自变量，读者可与依照基层
自治组织划分的居住地类型进行结果比较。

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