Page 166 - 《社会》2015年第3期

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差别暴露、差别职业和差别体验

表５：各变量对环境关心、环境知识和媒体使用的直接影响和模型拟合情况
环境关心环境知识媒体使用
自变量
标准化回归系数犘值标准化回归系数犘值标准化回归系数犘值
城乡类型０．０７１０．００４０．０２５０．２１１０．１１３０．０００
性别０．００４０．８３２０．０５２０．００００．０３８０．００２
年龄０．０６４０．００２－０．０９１０．０００－０．０９１０．０００
教育０．１０１０．００００．２５１０．００００．３９４０．０００
个人年收入０．０１３０．４５２０．０１２０．３７８０．０２７０．０２７
户口类型０．０７４０．００４０．１２３０．００００．１７４０．０００
党员身份０．０２８０．１１７０．０４２０．００４０．０８４０．０００
是否遭遇环境危害０．１１２０．００００．１３６０．００００．０２２０．０６８
目前是否务农－０．０２１０．３０７－０．０２３０．１７８－０．０７１０．０００
１６岁时户口类型０．０２２０．２１３－０．０６２０．０００－０．０３６０．００６
媒体使用０．２５１０．００００．１６００．０００ — —
环境知识０．４２２０．０００ — — — —
犚２０．５９８０．３２２０．４７８
模型拟合指标 χ ／犱犳犘值犖犉犐犆犉犐犚犕犛犈犃
２
２４８１．０８５／４３００．００００．９３１０．９４２０．０３６
情况下，城乡类型对环境关心具有显著的直接影响，城市居民比乡村居
民更加关心环境，再次验证了“居住地假设”（假设１）；是否遭遇环境危害
对环境关心具有显著的直接影响，该结果支持“差别暴露理论”（假设２）；
目前是否务农、１６岁时户口类型的影响不显著，说明这两个变量对环
境关心的影响不是独立的，假设３和假设４最终被否定；媒体使用和环
境知识对环境关心具有显著的正向影响，且从回归系数的绝对值判断
是影响最大的两个变量；年龄、教育、户口类型等变量也对环境关心有
显著影响，年龄大的、受教育水平高的、拥有非农户口的人更具有环境
关心；性别、个人年收入和党员身份对环境关心没有显著影响。
其次，表５还说明，环境知识和媒体使用也都得到各自变量较好的
２
解释（犚值分别为０．３２２和０．４７８）。第一，就环境知识而言，在控制其
他变量后，有显著影响的变量分别为性别、年龄、教育、户口类型、党员
身份、是否遭遇环境危害、１６岁时的户口类型和媒体使用，城乡类型、
个人年收入、目前是否务农则没有显著影响。从标准回归系数的绝对
值来判断，对环境知识影响最大的两个变量分别是教育和媒体使用：教
育水平越高的人或越经常使用媒体的人，拥有的环境知识也越多。这
一结果说明环境教育和大众媒体对中国公众环境知识增长的促进作
用。第二，就媒体使用而言，模型中除了是否遭遇环境危害外，其他变

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