Page 167 - 《社会》2015年第3期
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社会· ２０１５ · ３
量都对其具有显著影响。在控制其他变量后，城市居民要比乡村居民
更加经常地使用媒体，男性、年轻人、教育水平高的、个人年收入水平高
的、拥有城市户口的、党员、目前不务农以及 １６ 岁时为农业户口的人使
用媒体的频率也更高。
最后，重点考察各自变量与环境知识、媒体使用与环境关心之间的
关系。作为中介变量的环境知识和媒体使用都对环境关心有显著的直
接影响，据此可以认为，一个变量只要对环境知识或媒体使用有显著的
直接影响，对环境关心也会有显著的间接影响。在这里，可以将各自变
量通过环境知识和媒体使用对环境关心的间接影响与直接影响相加，
从而得到各变量对环境关心的总影响（见表 ６ ）。 １２
表 ６ ：各变量对环境关心的直接影响、间接影响和总影响
环境知识 环境关心
自变量
直接影响 间接影响 总影响 直接影响 间接影响 总影响
城乡类型 ０．０２５ ０．０１８ ０．０４３ ０．０７１ ０．０４７ ０．１１８
性别 ０．０５２ ０．００６ ０．０５８ ０．００４ ０．０３４ ０．０３８
年龄 －０．０９１ －０．０２０ －０．１１１ ０．０６４ －０．０７８ －０．０１４
教育 ０．２５１ ０．０６３ ０．３１４ ０．１０１ ０．２３２ ０．３３３
个人年收入 ０．０１２ ０．００４ ０．０１７ ０．０１３ ０．０１４ ０．０２７
户口类型 ０．１２３ ０．０２８ ０．１５１ ０．０７４ ０．１０７ ０．１８２
党员身份 ０．０４２ ０．０１３ ０．０５６ ０．０２８ ０．０４５ ０．０７３
是否遭遇环境危害 ０．１３６ ０．００４ ０．１３９ ０．１１２ ０．０６４ ０．１７６
目前是否务农 －０．０２３ －０．０１１ －０．０３５ －０．０２１ －０．０３２ －０．０５４
１６ 岁时户口类型 －０．０６２ －０．００６ －０．０６８ ０．０２２ －０．０３８ －０．０１５
媒体使用 ０．１６０ — ０．１６０ ０．２５１ ０．０６８ ０．３１９
环境知识 — — — ０．４２２ — ０．４２２
注： １． 表格内为标准化回归系数；
２． 显著性水平： 狆 ≤ ０．０５ ；
３． 间接效应未进行显著性检验。
环境知识和媒体使用的中介影响几乎涉及模型中所有自变量，限
于篇幅，本文只考察城乡变量。从表 ６ 可以看出，城乡类型对环境关心
有显著的直接影响，城市居民要比乡村居民更加关心环境。这种差异
被环境知识水平和媒体使用情况进一步放大，表现为总影响要大于直
１２． 需要说明的是，任何一个自变量，只要其对环境关心的直接影响与间接影响中有一种是
显著的，那么该变量对环境关心的总影响也显著。就此来说，模型中所有自变量对环境关心
的总影响都是显著的。
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