Page 109 - 《社会》2015年第2期
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社会· 2015 · 2
础上,通过灵活编码分类实现对某些值得特别关注的类别的测量偏误
( 犿犲犪狊狌狉犲犿犲狀狋犲狉狉狅狉 )方向进行大概的控制和估计。“无声的革命”研
究关注的是精英大学的生源开放性,即关注较普通社会阶层如工农家
庭等学生的比重,所 以 我 们 对“干 部”采取 宽松 的编码 标准,但对“工
人”、“农民”则采取严格的标准。各种带“长”的职业、各类经理、意义含
混的干部都被按负责人编码。这样做,会在分析时高估父母是干部的
学生数量,使得干部子女比例比实际要大,同时低估父母是工农职业的
学生数量,使工农子女比例可能比实际要小。按照这样的统计标准,在
清楚测量偏误方向的情况下,我们仍发现,无论和中国过往的历史,还
是和西方近 30 年的情况进行比较,高考制度下的两所精英大学仍有较
高比例的工农学生。换句话说,在理想情况下,如果我们所担心的学生
自填信息偏差得到纠正,真实干部子女比例可能更低,真实工农子女的
比例可能更高,所以我们的研究设计和结果对于这类测量偏误是稳健
的,只有这样我们对定量结果和由此产生的推论才比较有把握。
总的来说,由于时代背景错综复杂,历史资料建立和涵盖的时间长
短不一,记录的内容可能不一致或不完整,且难以以今日的常识去直接
理解等,使得历史资料的编码与量化分析存在一定困难和特殊性。将
历史资料所记载的复杂信息灵活妥当地分类并设计变量编码方式,并
非简单依靠电脑技术或其他模版即可实现。这种历史资料的复杂性一
直是历史研究的难点,同时也是历史学学者学习、训练和研究的重点,
因此,历史资料的编码与量化,需要社会科学化的分析技术与知识,但
同样离不开历史学等人文学科的功底和经验。
三、历史数据分析结果的理解与推论
定量分析不仅能帮助发现很多未知现象,很多发现还与我们的预
设、常识和已知有很大不同。依照我们的经验,不仅是学籍卡资料,包
括很多人口记录、财产登记等长期、大规模历史资料在数据库化并进行
定量分析后,非常容易有一些“不期而遇”的发现。“无声的革命”研究
很多重要的新发现与我们最初的假设或前人研究的经验认识就不相
符。对这些新发现的理解,仅靠数据本身或定量分析其实是不够的。
历史资料的收集整理和量化数据库化是相当有难度的,而对历史数据
定量分析结果的理解和诠释挑战更大,是当前和未来从事历史数据定
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