Page 102 - 《社会》2013年第2期

对宗教组织之信任的探索性研究：以上海数据为例

５． 社会参与变量 这 源自对 受访 者参 与公共 活 动 情况 的因 子分
析，最后降维为两个公共因子， ９ 因子 １ 包括“环保组织参与”、“慈善组
织参与”、“专业或行业协会参与”、“文教活动参与”、“妇女团体参与”和
“工会参与”，称为“志愿参与”；因子 ２ 有“所在小区组织的活动”、“单位
组织的活动”，称为“组织参与”。两者都为定距变量。
６． 其他机构信任 本文将表 １ 中的机构（将宗教组织剔除）进行因
子分析得出两个因子 １０ ：前一个因子包括政府、人大、政协、法院和检察
院，为“公共机构信任因子”；“消费者协会”、“律师协会”、“报纸杂志”和
“电视台”则构成另一因子，为“世俗社会机构信任因子”。
表 １ ：机构信任比例分布表（ ％ ）（ 犖＝２３００ ）
非常不信任 不太信任 比较信任 非常信任 说不清
中央政府 ０．４ ２．７ ４８．０ ４６．０ ２．９
全国高院 ０．４ ２．９ ５５．５ ３６．３ ４．８
公共机构 全国高检 ０．４ ３．１ ５４．８ ３７．１ ４．６
全国人大 ０．４ ２．９ ５２．８ ３９．１ ４．７
全国政协 ０．４ ３．２ ５３．９ ３５．９ ６．６
消费者协会 ２．５ １６．８ ５６．４ １３．１ １１．２
社 律师协会 １．１ １６．０ ５６．４ １４．０ １２．４
会 世俗性
报纸杂志 １．８ ２２．２ ５２．７ １３．９ ９．３
机
构 电视台 ０．９ １７．２ ６０．９ １２．３ ８．５
宗教性 宗教组织 １２．０ ２４．５ ２８．８ ５．６ ２９．２
为实现上述研究目的，本文分两步进行数据处理和说明：先对数据
进行描述性分析，然后建构起一组嵌套模型进行多变量探讨。在对宗
教 组 织 信 任 有 限 的 多 变 量 研 究 中，研 究 者 多 采 用 多 元 线 性 回 归
（ 犎狅犳犳犿犪狀 ， １９９８ ； 犎犪狊狊犪狀 ， 犲狋犪犾． ， ２００３ ； 犆犺犪犾犲狊 ， ２０１０ ； 犓犻犿 ， 犲狋犪犾． ，
２０１０ ），但根据本数据的特征，笔者选择多项分类 犔狅 犵 犻狊狋犻犮 回归。这主
要是基于以下两方面的考虑：
首先涉及的是对选项中“说不清”的处理。在先行研究中，研究者
对此常采取的方法主要三种：一是视为缺损值而忽略，而采用这种方法
的前提是此类数据在整个数据集占的比例不宜过高。同时，这种处理

９． 通过信度分 析，其 犆狉狅狀犫犪犮犺ɑ 系 数 为 ０．８７８ 。分 析 时 采 用 方 差 最 大 旋 转 （ 犞犪狉犻犿犪狓 ）法，
犓犕犗 值为 ０．９２４ ，约 ６７．５４％ 的总方差可由此两个潜在因子解释。
１０． 通过信度分析，其 犆狉狅狀犫犪犮犺ɑ 系数为 ０．８６１ 。该几项亦采用方差最大旋转（ 犞犪狉犻犿犪狓 ）法，
犓犕犗 值为 ０．８１８ ，约 ６５．５５％ 的总方差可由此两个潜在因子解释。

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