Page 70 - 《党政研究》2026年第4期

公众的广泛论争。无独有偶，２０２５ 年 ９ 月，阿尔巴尼亚任命全球首位 ＡＩ 生成虚拟部长
“迪埃拉” （ Ｄｉｅｌｌａ）执掌公共采购事务，标志着 ＡＩ 角色已从传统的 “行政服务辅助者”
向 “公共权力行使者”跃迁。在此背景下，如何构建适配后 ＡＩ 时代的治理能力与公信力
维系机制，已然成为亟须前置性回应的重大命题。
（二）经济结构失衡风险：产业转型、市场冲击与能源危机
人工智能技术的快速发展和广泛应用，正在深刻改变着全球经济的产业结构和就业格
局，其对经济安全的风险主要体现在产业转型的不确定性和就业结构的异化。第一，从产
业转型角度看，人工智能技术的应用会导致一些传统行业的就业岗位减少，对我国总体就
业规模起到小幅抑制作用，尤对农业就业规模的抑制作用更强 。麦肯锡发布的 《生成
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式人工智能的经济潜力》报告显示，在 ２０３０ 年至 ２０６０ 年之间，全球大约一半的当前职业
将由人工智能取代。不难预见，随着人工智能技术在制造业、服务业等领域的不断渗透，
一些重复性、规律性的工作岗位将逐渐被人工智能系统所取代，这将导致大量劳动力面临
失业的风险。早在 ２０１６ 年，中广网就有报道制造业领域 “‘机器代人’大面积铺开，富
士康昆山 １１ 万员工只剩 ５ 万，成功减少人力成本”的新闻。 ２０２５ 年 《华尔街日报》报
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道，亚马逊仓储体系中的机器人数量已接近人类员工规模，约 ７５％的全球配送业务已在
不同程度上实现机器人辅助，分拣、搬运和路径规划等重复性劳动正逐步由 ＡＩ 与自动化
系统承担。 在服务业领域，全球移动通信系统协会 （ ＧＳＭＡ）发布的 《 ２０２５ 年第二季度
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全球电信运营商 ＡＩ 部署市场报告》显示，全球电信运营商已在客户服务、网络、销售与
营销、企业管理和数据中心等多个环节部署 ＡＩ，其中客户服务领域的应用占比最高，达
到 ４７％。总体来看，ＡＩ 对传统行业的劳动密集型和低复杂度岗位呈现出部分替代趋势。
第二，阶层分化与数字鸿沟加剧。人工智能技术的应用可能会导致就业市场结构的异化，
一些高技能、高知识含量的工作岗位将逐渐增加，而一些低技能、低知识含量的工作岗位
将逐渐减少，由此加剧劳动力市场分化，扩大收入差距与群体间发展鸿沟，对经济安全形
成潜在冲击。根据世界经济论坛 《 ２０２５ 年未来就业报告》预测，到 ２０３０ 年，由劳动力市
场结构性转型导致的岗位创造与岗位消失合计占当前岗位总数的 ２２％，其中新岗位相当

于当前就业的 １４％ （ １． ７ 亿），而岗位流失相当于 ８％ （ ９２００ 万），净增长仅为 ７％ （ ７８００
万）。看似 “总体扩张”的背后，实质上呈现出明显的结构性分化，报告进一步指出，到
２０３０ 年增长最快的职业岗位，主要由人工智能、机器人以及数字接入等技术进步所驱动，
大数据专家、金融科技工程师、人工智能与机器学习专家等高技能数字化岗位将快速增
多；而大量程序化、重复性的岗位，将在自动化与智能化替代过程中持续萎缩，甚至逐步
退出劳动力市场。这种就业结构的异化，可能会导致社会贫富差距的扩大，从而影响社会
的稳定和发展。同时，人工智能技术的应用还可能会引发 “数字鸿沟”的加剧，使得部
分群体因无法掌握数字技能而被排除在经济发展之外，推动社会分层从 “物质财富差距”
转向 “数字能力差距”。其三，算力能耗与能源安全约束。随着人工智能训练与推理需求
的持续扩张，算力规模快速增长，对电力供给能力与能源结构优化提出更高要求。在绿色
低碳转型并行推进的背景下，算力高耗能特征与能源供给体系之间的矛盾日益凸显，可能
加剧能源配置压力，提升整体用能成本并对关键领域资源形成挤出效应，进而对产业运行
效率与经济安全韧性形成约束。大模型的训练需要消耗大量的电力资源，ＯｐｅｎＡＩ 曾发布
报告指出，自 ２０１２ 年以来，ＡＩ 训练应用的电力需求每 ３ 到 ４ 个月就会翻一倍。谷歌于
２０２２ 年发布的大语言模型 ＰａＬＭ 需要消耗 ３４３６ 兆瓦时的电量，约等于 １１． ８ 万美国普通家
庭日耗电量。如果能源供给无法满足人工智能发展的需求，可能会导致能源价格上涨、能
源供应短缺等问题，从而影响经济的稳定发展。其四，技术依赖与产业链安全风险。核心
算法、高端芯片、底层框架、关键软件若存在外部依赖，可能在极端情况下形成技术遏
制、断供胁迫，危及产业安全与经济自主。
（三）社会秩序失稳风险：技术滥用、隐私侵蚀与公平受损

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