Page 44 - 《党政研究》2025年第4期
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多种辅助功能,包括自动定位违法地点、禁行措施政策查询、举报违法补充备注等,方便
             群众通过手机视频举报交通违法;上线了外卖、快递骑手违法行为 “随手拍”和不文明
             行为 “随手拍”举报平台,把 “随手拍”举报模式从交通领域扩展到城市其它层面。
                  在上述双向互动的过程中,公众对公共服务内容、流程、效果的反馈,既助力平台及
             时识别问题并进行改进,又增强了公众被重视的感觉,提升了公众对平台的信任度与归属
             感。同时,公共服务平台通过数据可视化技术的应用,将复杂的信息简单化、图像化,促
             进了透明信息共享,进一步巩固主体间良好的信任关系,为促进他们持续性参与到公共服
             务合作生产奠定了坚实基础。

                 六、结语

                  公共服务合作生产是新公共治理范式的核心议题。本研究基于布尔迪厄的场域理论和
             格兰诺维特的嵌入理论,提出 “场域营造—主体嵌入”分析框架,从场域营造的技术结
             构、主体嵌入的路径创新、耦合强化的协同增效三个层面,系统解构数字化转型中公共服
             务合作生产的重构逻辑与演进规律。其中,场域营造逻辑提出基于技术赋能的互动空间建
             构和基于制度支撑的规则体系重构,打造一个包容、透明和高效的数字化公共服务合作生
             产场域,推动从离散到聚合的平台化协作;主体嵌入逻辑提出基于价值牵引的角色转换和
             基于氛围感召的关系联结,将原子化行动者转化为合作生产网络的有机节点,形成关系性
             嵌入与结构性嵌入,实现从被动到主动的网络化联结。进言之,场域营造通过技术和制度
             为主体的参与提供包容性平台,主体嵌入则通过设计多样的参与模式使主体在数字场域中
             实现深度协作。场域营造与主体嵌入通过双向互构、耦合强化,形成动态适配的公共服务
             合作生产生态系统。
                  公共服务合作生产的理想与现实往往存在一定程度的落差,针对合作生产过程中长期
             存在的资源有限、信息不对称、回应迟滞等困境,本研究从数字时代合作生产的实践出
             发,解释数字技术如何重构合作生产的场域与主体互动机制。其理论贡献主要包括:一是
             突破传统合作生产的单向度解释,提出 “场域—主体”双向共创的分析范式,揭示了数
             字技术如何通过重构互动空间与规则体系、推动角色转换与关系联结,促进公共服务合作
             生产。二是将社会学的场域理论和嵌入理论与数字治理研究相结合,阐释技术工具与制度
             规范的互补性作用,为理解技术赋能提供了跨学科视角。
                  本研究为推进数字时代公共服务合作生产提供了新的政策启示。首先,政府层面需要
             加强制度设计与技术赋能,积极推动数字技术赋能公共服务合作生产。一方面,实现政府
             从主导者向生态架构师的角色转型,推动跨部门、跨层级公共服务数据共享和业务协同,
             破解 “数据孤岛”;另一方面,优化主体参与激励机制,建立数字信用积分体系,量化社
             会组织、企业、公众等主体在合作生产中的贡献度,与政策扶持、权益优惠等挂钩。其
             次,社会组织和平台企业需要加强主体需求对接与平台功能迭代,持续优化公共服务场域
             营造。公共服务特别依赖于公众的信任,需要对参与公共服务合作生产的组织和企业加强
             第三方审计,开展对公共服务平台中的推荐算法、资源分配模型进行公平性审查,增强公
             众的信任感和参与度。最后,公众层面需要注重激励机制完善和日常惯习形塑,培育可持
             续参与的合作生态。着重提升公众数字工具应用能力,通过数字素养培育增强合作生产能
             力,鼓励公众深度参与公共服务的设计与评估,行使数字权力实施社会监督,激发公众持
             续参与动力。
                  当然,随着大数据、人工智能、物联网、区块链等数字技术向数智技术进阶,公共服
             务合作生产的底层逻辑和生态系统也产生相应的调整。未来,数智技术在智能感知、自主
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