Page 28 - 《社会》2025年第2期

智能制造甘愿：人工智能训练的劳动组织形式与控制策略

在职业稳定性方面， 平台零工经济的去劳动关系化特征表现尤为
显著。无论是个体劳动者还是“作坊”式团队，标客均以平台注册用户的
身份参与任务，被定义为自由职业者，缺乏正式劳动合同，因此无法享
受与正式就业相配套的制度性劳动保障。 受限于个人及家庭的人力资
源和社会资本，多数标客将数据劳动视为一种临时性、过渡性的收入来
源。 不少被访者坦言，他们从事这类工作的主要目的是“赚点零花钱”
“补贴一些家用”或“闲着也是闲着”，反映了数据劳动的过渡性需求。
在劳动力市场方面， 资本利用线上平台在全国范围内吸纳分散和闲置
的劳动力，构建了廉价劳动力的蓄水池。 看似是人人均等的劳动市场准
入机会，然而平台对项目的“头部垄断效应”及“抱团效应”制造了新的
不稳定。 在集体层面，公会会长的历史业绩、社会资源以及公会的规模
影响着项目的数量， 平台的项目分配存在严重的不均衡。 会长 Z-9 谈
到：“头部的几家公会项目都做不完，而且不断有甲方来排队送项目，新
的或者没有资源的公会很难接到项目，大家都没活。”在个人层面，标客
的个人资质和历史业绩也会影响工作机会的分配。“新标客很难被大公
会接收，嫌资历浅，只能去小的新公会做一些难做且便宜的活，给钱多
的好活根本轮不上。 ”

五、 智能制造甘愿：AI 生产的劳动控制

上文结合三个案例从组织结构、 劳动主体和劳动控制等维度描述
和分析了 AI 大模型的数据生产如何利用内包、外包和众包等项目化组
织形式促进 AI 的生产 （其组织特征和劳动不稳定性的内涵归纳见表1）。
值得注意的是，面对不稳定的项目制劳动及其对个体自主性的削弱，不
同组织结构下的劳动主体没有进行斗争或反抗以应对劳动的异化，而
是前赴后继地主动附庸于 AI 生产的资本增殖活动，甘愿在不稳定的劳
动中接受剥削。 笔者观察发现，尽管劳动组织形式不同，却殊途同归地
强化了不稳定劳动、削弱了劳动自主权。 鉴于此，本部分延续布洛维关
于工厂政体的霸权控制的分析思路， 尝试分析组织形式差异性背后共
性的规范控制策略， 分析项目制组织作为人工智能数据生产的政体如
何向劳动者施加霸权权力以制造劳动者的“甘愿”。
（一）数智游戏
劳动过程的游戏化是将“游戏”的社会性和“劳动”的生产性巧妙结

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