Page 204 - 《社会》2022年第5期

方言距离与城市流动人口犯罪的同群效应

表 5：“是 否 参 与 同 乡 团 伙 犯 罪 ”的 稳 健 性 检 验
模型 1 模型 2
改变被解释变量定义范围 更换核心解释变量
方言距离 0.266 ***
（0.044）
饮食距离 0.152 ***
（0.039）
控制变量 Yes Yes
年份固定效应 Yes Yes
样本量 5 598 7 697
注 ：*p<0.1 ，**p<0.05 ，***p<0.01 ；括 号 内 为 估 计 系 数 的 稳 健 标 准 误 。
的衡量标准定义为：若被告人户籍属于上述五个省区，赋值为 0，反之，
赋值为 1。 表 5 的模型 2 报告了该稳健性检验的估计结果，可以看出，
饮食距离的增加能够显著提高同乡团伙犯罪的概率。 上述结果说明，文
化差异对同乡团伙犯罪的影响具有稳健性。
（四）内生性检验
由于所用数据的局限，我们无法了解被告人的 家 庭 背 景 、心 理 健
康、人生经历和际遇等信息，而这些信息往往也会影响被告人是 否 参
与同乡团伙犯罪的决策，这就可能会产生遗漏变量的问题。 本研究仅
选择了广州、深圳、东莞这三个珠三角城市群中人口净流入数 量最 多
的城市，也可能存在非随机性带来的样本选择偏误问题。 基于上述两
点考虑，本文拟采用工具变量两阶段模型来检验可能存在的内生性问
题。 方言的地理分布呈现“随山川形变” 的地理分布特征 （曹志耘，
2011）。 山岳关隘、江河湖海等自然边界形成的地理阻隔使得不同地域
居民间的沟通交流减少，从而使不同地域的方言存在较大差异。 地形
起伏度是对特定区域海拔高度 和 地 表切 割 程 度 的 综 合 表 征 ， 可 以 反
映地貌形态，也是判断是否存在高大山脉的一个侧面指标。 参考戴亦
一 等（2016）的 做 法 ，我 们 选 取 流 动 人 口 户 籍 所 在 市 与 流 入 市 的 地 形
起伏度差异作为方言距离的工具 变 量。 区域 间 是 否有 大 江 或 大 河 阻
隔则取决于对应江河湖海的地理 位 置 。 区域 间 存 在 大 江或 大 河 且 地
形起伏度差异越大， 大江或大 河 或 高 大 山 脉 越 有 可 能 使 区域间 出 现
相互隔离或分割的情况，因而也会形成不同的方言。 本文采用源于封
志 明 等（2007）提 取 的 基 于栅 栏 尺 度（1km ×1km）的 中 国 地 形 起 伏 度 数

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