Page 195 - 《社会》2022年第5期
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社会·2022·5
三角地区人口净流入数量最多的城市，流动人口规模大，来源地复杂，
与岭南文化的差异不一而足， 在人口净流入的城市中具有较强的代表
性。 在择居就业中， 他们偏向与同乡聚居于半城半村的城边村或城中
村，形成了诸如“广西村”“湖南村”“贵州村”“河南村”“四川村”等同乡
（同业）村。 村内方言和具有地方特色的饮食盛行，形成垃圾回收、装修
工程等各种低端产业链。 一方面，与本地人的文化差异强化了流动人口
内部及同乡成员之间的凝聚力，降低了冲突可能性。 另一方面，作为发
案率高地的城中村，有犯罪前科或犯罪倾向的人比例相对也高，他们在
同乡之间分享自己或他人的犯罪态度和行为。 罗天莹、徐芳芳（ 2010）认
为， 这种交流分享会过分夸大犯罪带来的收益， 将新来的同乡拉进团
伙，同乡成员很容易就会被这种氛围所同化。
基于上述理论、经验观察和尝试回答的问题，本文提出了以下研究
假设：
假设 1：用方言距离度量的流出地与本地的文化差异越大，流动人
口越趋于参与同乡的团伙犯罪。
假设 2：文化差异越大，流动人口越趋于信任同乡群体内部成员而
非本地人，并形成相对孤立封闭的同乡集聚，强化同群效应，增加同乡
团伙犯罪的可能性。
三、 数据来源与描述性统计
本文使用的数据主要来自中国裁判文书网和 2017 年全国流动人
口卫生计生动态监测调查。
中国裁判文书网由最高人民法院依法设立，内容几乎涵盖全国三
级法院生效的全部法律文书，覆盖了全部犯罪类型，数据量大且具有
代表性。我们利用该网站的公开数据，筛选、识别出 2011—2018 年犯罪
所在地为广州、深圳和东莞的流动人口团伙犯罪的裁判文书。 裁判文
书详细记录了原告与被告的基本信息，包括户籍所在地、年龄、性别、
教育程度、民族、犯罪经过等。 我们利用这些信息识别团伙犯罪中的同
乡犯罪，计算方言距离，并将其中一些信息作为控制变量放入模型。
2017 年全国流动人口卫生计生动态监测调查是由原国家卫生和计
划生育委员会流动人口服务中心自 2009 年以来在全国范围内开展的
第十次连续断面调查，实际调查的有效样本为 169 989 人。 其中，2011—
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