Page 232 - 《社会》2021年第3期

现金补贴抑或托幼服务？ 欧洲家庭政策的生育效应探析

量为 2009 至 2014 年数据取平均值。
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第二类自变量为个体微观层面的因素， 也作为研究的控制变量，
包含受访者的基本特征：
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性别 !!二分变量，“男性”赋值为 1，“女性”赋值为 0。 性别变量均
值为 0.45，即男性受访者少于女性。
年龄 本研究关注育龄人群， 因此将样本筛选为 2014 年处于 15~
49 岁的生育年龄人口，将 2014 年欧洲社会调查中受访对象填答的年龄
结果作为测量值。 受访者的平均年龄为 39.6 岁。
受 教 育 水 平 本 研 究 按 照 联 合 国 教 科 文 组 织 国 际 教 育 标 准 分 类
（ ISCED）划分了七个教育层次，数值越大表示受访者受教育程度越高。
研究样本受教育水平的均值为 4.45， 即平均受教育水平处于预科教育
与本科教育之间。
收入水平 该变量反映的是受访者的家庭总收入。欧洲社会调查在
数据收集过程中出于保护受访者家庭隐私的考虑， 并未给出受访者家
庭收入的具体金额， 而是按照 1~10 的收入等级对家庭总收入进行划
分，数值越大表示受访者家庭总收入越高。 研究样本的家庭收入等级均
值为 6.68，说明受访者对家庭收入的自我评价整体较高。
本研究具体的变量构成如表 2 所示。
（三）计量分析方法
如前所述，本研究整合了 2009 至 2014 年经合组织家庭数据库和欧
洲社会调查数据库，但并非纵贯数据，也不是由多国数据构造的混合面
板数据。 在关注样本国家宏观家庭政策财政投入水平的同时，也有必要
将微观的社会人口特征纳入模型， 因此本研究使用的是个体和国家两
个层次的嵌套结构（nested structure）数据，在定量分析时适合采用多层
模型。 另因本研究的因变量为二分类变量， 故采用多层二项 Logitech 回
归 模 型 对 数 据 进 行 实 证 分 析 。 本 研 究 使 用 分 层 线 性 模 型 软 件

8. 与一般定量研究设置较多控制变量不同，本研究仅选取性别、年龄、教育和收入四种
个人特征变量，一方面是因为既有数据的限制，另一方面是遵从研究设计。 本研究将以
这四个方面表征不同人群，关注家庭政策影响的差异化。 对于可能产生的遗漏重要变量
的风险，我们在后文的研究不足之处进行讨论，也将在未来研究中进一步完善。
9. 本研究并没有将婚姻状况作为控制变量， 因为本研究不将婚姻作为缔结家庭和养育
子女的前提；相反，本研究关注性别因素，强调家庭政策的战略性社会性别视角。

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